Ferramenta de codificação de três gerações e o que esperar para o resto de 2025
Do lado de fora, o mercado de ajuda de codificação de IA pode parecer uma grande codificação de assistente turva. A verdade é muito mais nuance e se movendo a toda velocidade.
O que começou como a conclusão do código simples desenvolvido ao longo de diferentes gerações que representavam uma mudança básica na maneira como os desenvolvedores trabalham com as ferramentas de IA. E se você não prestar atenção, já estará para trás.
Andrew FileV é o fundador/CEO da ZENCODER e o fundador do Wrike original.
A primeira geração: quando ele aprende a “completar nossas frases de sanduíche”
A revolução da codificação da IA começou de uma maneira modesta com a conclusão do código – considere -a como conclusão automática de esteróides. Os primeiros pioneiros, como o Kite, causaram os pioneiros, mas o Github Copilot, que trouxe esse recurso às massas através dos amplos canais de distribuição da Microsoft. Até 2024, 62% dos desenvolvedores usaram ferramentas de IA para escrever código e relataram que o código é concluído como um medicamento de rede de rede.
Mas aqui ele descobriu que a indústria estava errada: o marketing prometeu uma revolução ao oferecer uma evolução. Os entusiastas do Github lançaram 20% de melhorias de eficiência, suspeitos disseram que era uma tendência negativa líquida que produz código de lixo e que ele realmente morava em algum lugar como sempre. Foi um talento maravilhoso e útil que os desenvolvedores realmente amavam.
Mas o jogo muda? Não exatamente.
Os números contam uma história interessante. A partir de 2024, mais de um quarto de todos os novos códigos criados pelo Google foram escritos pela IA. No entanto, apesar dessa grande adoção, de acordo com o relatório Dora de 2024, a velocidade e a estabilidade realmente diminuíram. A primeira geração foi entregue com a quantidade, mas lutou contra um caso clássico para resolver o problema errado.
Segunda geração: do assistente ao representante
Então, no início de 2024, algo básico mudou. Outras ferramentas de IA que vivem nas identidades do cursor, Zencoder e desenvolvedores receberam cérebros completamente novos com recursos radicalmente diferentes.
Esses não eram mais apenas complementos de código – eles também eram agentes de codificação. O que fornece essa mudança de geração é especialmente a nova classe de modelo que é mais intermediária, especialmente usando veículos, compreendendo o ambiente do seu projeto e mantendo suas idéias unidas em sessões mais longas.
A mudança foi enganosa porque nada mudou visualmente. A mesma interface, os mesmos pontos de integração, mas sob o capô? Um monstro completamente diferente. Os representantes podem corrigir um erro em um grande armazém ou usar todo o protótipo de usuários usando uma tecnologia não familiar para “código de vibração”.
Este raro “a mesma interface do usuário, um dos diferentes casos de UX” – seu uso mudou e o uso mudou com eles. Os desenvolvedores gastam 10 vezes mais nesses veículos de segunda geração e, ao evacuar gradualmente tarefas mais complexas, queimam significativamente mais moedas.
Terceira geração: representantes da engenharia de software integrada com SDLC
Marque o segundo trimestre de 2025 como o surgimento inicial da terceira geração em seus calendários e é mais rápida que a diferença da maioria:
-9. Maio: Zencoder iniciou os agentes Zen mudando para agentes baseados em equipe da produtividade individual.
-16. Maio: o OpenAI iniciou o Codex e permitiu que você usasse o Chatgpt meio autonomamente no seu github.
-19. Maio: o Github iniciou o copilot agente DevOps.
-20. Maio: o Google anunciou um agente Jules simultâneo.
-22: Anthropic anunciou Claude 4, elevando a ferramenta de código Claude que suporta a automação da linha de comando.
-10 Junho: lançado para verificar automaticamente para o Zentester AI SDLC
O setor está ansioso para desbloquear o próximo nível de valor, mudando para intermediários integrados de engenharia de software em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software de agentes de codificação baseados em IDE. Esses agentes podem obter problemas com seu trabalho acumulado, aplicar propriedades, executar testes automáticos e se beneficiar dos navegadores de segurança do pipeline CI/CD. Em breve eles corrigirão os erros que aparecem neste ciclo.
Sou um grande fã de inteligência coletiva e criatividade humana. Os últimos quarenta anos e engenheiros de 100 medículas (ainda o padrão de inteligência de ouro) desenvolveram um sofisticado veículo e um pacote de processos para apoiar a engenharia de software industrial.
Eu sempre senti que iniciativas iniciais para substituir veículos como compiladores ou desvantagens de erros eram prazos comercial e cientificamente e que o uso do LLMS é uma maneira melhor de se beneficiar das ferramentas e processos existentes. Essa filosofia (aproveitando as ferramentas existentes) levou a indústria para as segundas gerações, e agora a filosofia (aproveitar as OPs gigantes) leva a terceiros gerações.
Controle de realidade: ainda estamos na versão beta
Aqui está o aviso importante: assim como a conclusão do código de primeira geração se desenvolve a partir de buggy e realmente ajuda, essa terceira geração ainda é nova. Existem habilidades, mas ásperas nas bordas. Nos seis meses seguintes, planeja reavaliar essas ferramentas a cada dois meses-isso é uma velocidade em que veremos as melhorias da função intensificada. Se você é distribuído no contexto certo no cenário certo, bem como em parceria com a inteligência artificial, poderá obter um valor tremendo.
A promessa do engenheiro 10X é revivida e a maior mudança é este ano civil. Na minha carreira, levou de 5 a 15 anos para ver mudanças de geração em uma categoria de software específica e agora as vemos duas vezes em 12 meses. Os veículos de primeira geração precisavam de um forte código LLMS e preenchimento médio.
A segunda geração de representantes obteve janelas de contexto mais longas, recursos de uso do veículo e ambientes de desenvolvimento. Agora, os agentes da terceira geração usam modelos melhores que podem vagar em sites para testes finais -para ender, entender veículos CI/CD e organizar agentes multi -especializados que trabalham no show.
O que isso significa para você
O setor muda para intermediários integrados de engenharia de software com o SDLC, um dos assistentes de codificação da IA. Cada transição representa não apenas um desenvolvimento, mas também uma reconstrução básica de como os desenvolvedores trabalham com a IA. No final de 2025, a maioria das empresas recém-iniciantes e prospectivas usará fortemente os agentes de segunda geração e esvaziará uma grande pilha de trabalho de rotina para agentes de terceira geração integrados ao CI/CD.
O desenvolvimento de software não se trata de escrever o futuro mais rápido – a IA está prestes a pensar maior ao abordar os detalhes do aplicativo. Mantenha os olhos abertos, atualize seus veículos com frequência e, o mais importante, defina suas expectativas e avaliações. A idade dos agentes de engenharia de software chegou e se move mais rapidamente do que qualquer um de nós.
Listamos os melhores modelos de idiomas grandes (LLMS) para codificação.
Este artigo foi produzido como parte das melhores e mais brilhantes mentes da TechRadarpro no setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as opiniões do autor e não são necessariamente as opiniões do TechRadarPro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, saiba mais aqui: https://www.techrar.com/news/submit-to-techrar-pro
