De acordo com o co-fundador da Infosys e o arquiteto Aadhaar Nandan Nilakani, a Índia se tornará um lar de um milhão de startups aos 20 anos. Falando na Cúpula de Tecnologia Global de Carnegie, Nilakani criou um esboço ousado de roteiro da Strategic do país.
Grandes previsões para 2035
“Havia cerca de 2.000 startups na Índia no dia 21. Hoje chegamos a 5”, disse Nilakani. “Até 2035, esse número se tornará um milhão, é uma transferência completa, inovação, sucesso, renovação e um ciclo de escala virtuoso”.
Ele destacou como as startups bem -sucedidas estão aumentando o surgimento de novas iniciativas, geralmente criando centenas de mais por meio de capital, consultores e inspiração. Ele sugeriu que a próxima onda do problema resolvida seria impulsionada por regiões como mudanças climáticas, energia e espaço.
Nilakani enfatizou o papel crítico da infraestrutura pública digital para acelerar esse crescimento. Uma linha do tempo dos marcos digitais de referência recordada em 20 de 2016 – até a introdução da UPI, Apps da Reliance Geo e Bhim de Aadhaar a abril – ele disse que esses não eram eventos isolados, mas “o ano da preparação silenciosa”.
“Esse tipo de transformação não acontece da noite para o dia. Leva anos para criar a base certa”, disse ele. “Mas agora criamos a base, podemos avançar rapidamente, porque sabemos o caminho a seguir”.
Introdução à IA em startups
Nilakani também discutiu a influência da inteligência artificial na Índia, mencionou que a implementação da IA deve se basear na poderosa base digital do país para evitar a escala. A UPI, incluindo cerca de 1 milhão, e a alfabetização digital, incluindo mais de 600 milhões de usuários do WhatsApp, acredita que a Índia está no próximo salto, especialmente para acessibilidade regional do idioma e interface de usuário intuitiva.
“No futuro, transferindo para todas as grandes línguas indianas do hindi e do inglês, a tela sensível ao toque para a voz e o vídeo, e o conhecimento constante está em uma substituição dinâmica e substituída por informações preocupadas com o contexto”, explicou.
No entanto, ele reconheceu que a implantação de IA no setor público permaneceu um desafio. Silo estrutural, propriedade regional de dados e ansiedade moral são os principais obstáculos.
“Os dados são o ano da vida da IA, mas são fragmentados em ministros e seções”, alertou. “Para realizar a possibilidade de IA na administração, precisamos renovar nossos sistemas integrados e confiança do público”.
