Este é o quinto artigo de uma série de seis partes que analisa como a IA está mudando a pesquisa e o tratamento médico.

A dificuldade em conseguir uma consulta com um médico de família é um problema conhecido no Reino Unido.

Mesmo quando um compromisso é garantido, A crescente carga de trabalho enfrentada pelos médicos Isso significa que essas reuniões podem ser mais curtas do que o médico ou paciente gostariam.

Mas a Dra. Deepali Mishra-Sharp, parceira de GP em Birmingham, descobriu que a IA retirou parte da administração de seu trabalho, o que significa que ela pode se concentrar mais nos pacientes.

Mirsa-Sharp começou a usar o Heidi Health, uma ferramenta gratuita de transcrição médica assistida por IA que ouve e transcreve consultas de pacientes, há cerca de quatro meses e diz que fez uma grande diferença.

“Normalmente, quando estou com um paciente, anoto as coisas e isso atrapalha a consulta”, diz ela. “Isso significa que agora posso passar todo o tempo com o paciente com os olhos fechados e ouvindo ativamente. Isso gera mais conselhos de qualidade.”

Ele diz que a tecnologia agiliza seu fluxo de trabalho, economizando “dois a três minutos por consulta, se não mais”. Ele cita outros benefícios: “Reduz o risco de erros e omissões nas minhas anotações médicas”.

Com o número de pacientes aumentando continuamente e a força de trabalho diminuindo, os GPs estão sob enorme pressão.

Um clínico geral em tempo integral é agora responsável por 2.273 pacientes, um aumento de 17% em relação a setembro de 2015. De acordo com a Associação Médica Britânica (BMA)..

A IA pode ajudar a reduzir o trabalho administrativo dos GPs e o esgotamento?

Algumas pesquisas sugerem que sim. Um relatório de 2019 Estimativas preparadas pela Health Education England estimam que uma economia mínima de um minuto por paciente com novas tecnologias, como a IA, equivale a 5,7 milhões de horas de tempo de GP.

Enquanto isso, Pesquisa da Universidade de Oxford Em 2020, constatou-se que 44% de todas as tarefas administrativas na clínica geral poderiam agora ser maioritariamente ou totalmente automatizadas, libertando tempo para passar com os pacientes.

Uma empresa que trabalha nisso é a dinamarquesa Corti, que desenvolveu uma IA que pode ouvir consultas de saúde por telefone ou pessoalmente e sugerir perguntas de acompanhamento, avisos, opções de tratamento, bem como anotações automatizadas.

A Corti afirma que a sua tecnologia processa cerca de 150.000 interações com pacientes por dia em hospitais, consultórios médicos e instituições de saúde na Europa e nos EUA, com cerca de 100 milhões de encontros por ano.

“A ideia é que o médico possa passar mais tempo com o paciente”, diz o cofundador e diretor de tecnologia da Corti, Lars Mallow. Ele diz que a tecnologia pode sugerir perguntas com base em conversas anteriores ouvidas em outras situações de saúde.

“A IA tem acesso a conversas relacionadas e então pode pensar, bem, em 10.000 conversas semelhantes, na maioria das perguntas que X fez e nas que não foram feitas”, disse Malo.

“Imagino que os GPs sejam consultados individualmente e, portanto, tenham pouco tempo para consultar os colegas. É aconselhar aquele colega.”

Ele também diz que pode analisar dados históricos de pacientes. “Poderia perguntar, por exemplo, você lembrou de perguntar se o paciente ainda sente dores no joelho direito?”

Mas será que os pacientes querem que a tecnologia ouça e grave as suas conversas?

Sr. Malo disse que “os dados não saem do sistema”. Embora ele diga que é uma boa prática informar o paciente.

“Se o paciente contestar, o médico não pode registrar. Vemos poucos exemplos disso porque o paciente pode ver uma documentação melhor”.

Misra-Sharp diz que informa aos pacientes que possui um dispositivo de escuta para ajudá-los a fazer anotações. “Ninguém teve problemas com isso ainda, mas se tivessem, eu não faria isso.”

Enquanto isso, atualmente, 1.400 consultórios de GP em toda a Inglaterra estão usando See the Signs, uma plataforma que usa IA para analisar registros médicos de pacientes e verificar vários sinais, sintomas e fatores de risco de câncer e recomendar quais ações devem ser tomadas.

“Ele pode capturar sintomas como tosse, resfriado, gripe e basicamente em um minuto pode ver se há alguma informação relevante em seu histórico médico”, diz o executivo-chefe e cofundador da See the Signs, Dr. Bea Bakshi, que também é clínico geral. .

A IA é treinada em artigos de pesquisa médica publicados.

“Por exemplo, poderia dizer que um paciente está em risco de câncer de pâncreas e se beneficiaria de um exame pancreático, e então o médico decidiria encaminhar essas vias”, diz o Dr. Bakshi. “Não vai diagnosticar, mas pode facilitar.”

Ele diz que realizaram mais de 400 mil avaliações de risco de câncer em ambientes do mundo real, identificando mais de 30 mil pacientes com câncer em mais de 50 tipos diferentes de câncer.

Um relatório de IA publicado pela BMA este ano concluiu que “deve-se esperar que a IA transforme, em vez de substituir, os empregos na área da saúde, automatizando tarefas rotineiras e melhorando a eficiência”.

Numa declaração, a Dra. Katie Bramall-Steiner, presidente do Comitê de Prática Geral do Reino Unido na BMA, disse: “Reconhecemos que a IA tem o potencial de transformar completamente os cuidados do NHS – mas se não for legislada com segurança, poderá causar danos consideráveis. tendencioso E sujeito a erros, pode comprometer a privacidade do paciente e ainda é um trabalho em andamento.

“Embora a IA possa ser usada para aprimorar e complementar o que um GP pode ter como outras ferramentas em seu arsenal, não é uma solução mágica. Mal podemos esperar pela promessa da IA ​​de amanhã, trazendo produtividade, consistência e melhorias de segurança tão necessárias . Sim. Necessário hoje.”

Alison Dennis, sócia e codiretora da equipe internacional de ciências da vida do escritório de advocacia Taylor Wessing, alertou que os GPs devem agir com cuidado ao usar IA.

“Existe um risco muito elevado de que as ferramentas produtivas de IA não sejam completas e exaustivas, ou não forneçam diagnósticos ou vias de tratamento precisos, e possam até fornecer diagnósticos ou vias de tratamento incorretos, como produzir alucinações ou resultados baseados em dados de treinamento clinicamente incorretos, “Sra. Dennis disse. .

“As ferramentas de IA que foram treinadas em conjuntos de dados confiáveis ​​e depois totalmente validadas para uso clínico – que quase certamente será um uso clínico específico, são mais adequadas à prática clínica”.

Ele diz que os produtos médicos especializados devem ser regulamentados e receber alguma forma de acreditação governamental.

“O NHS também desejará garantir que todos os dados inseridos na ferramenta sejam mantidos de forma segura dentro da infraestrutura do sistema do NHS e não sejam explorados para uso posterior pelo fornecedor da ferramenta como dados de treinamento sem o GDPR apropriado (Regulamento Geral de Proteção de Dados) medidas de segurança em vigor.”

Por enquanto, para GPs como Misra-Sharp, isso transformou o seu trabalho. “Isso me fez voltar a gostar dos meus conselhos, em vez de me sentir pressionado pelo tempo.”