Fotografado com uma câmera neuromórfica, Sirius Binária Star System
Satyapreet Singh, Chetan Singh Thakur, Nirupam Roy, Instituto de Ciências Indianas
As câmeras que imitam a visão humana podem ter as vantagens básicas para os astrônomos e permitir que eles capturem objetos extremamente brilhantes e fracos na mesma imagem e monitorem objetos rápidos -movendo -se sem movimento.
As câmeras digitais tradicionais funcionam todas as vezes registrando dados de cada pixel trabalhando, amostrando a grade do pixel por segundo. As câmeras neuromórficas, também conhecidas como câmeras de eventos, funcionam de maneira muito diferente. Cada pixel é apenas exemplificado se o brilho mudar neste momento; Se um ponto no sensor vê o mesmo brilho da leitura anterior, novos dados não serão armazenados. Isso é semelhante a como as informações sensoriais são coletadas pelo olho humano.
Essa abordagem tem alguns benefícios: armazena menos dados para o mesmo vídeo, pois muda apenas de pixels e pode funcionar em velocidades quadradas muito mais altas. Então, mesmo que estejam próximos a objetos muito brilhantes para alimentar os quadros tomados em uma câmera tradicional, eles podem capturar objetos extremamente escuros, porque os pixels percebem os fótons em uma escala linear em uma escala logarítmica.
Para investigar o potencial de astronomia dessa tecnologia, Chetan Singh Thakur No Instituto Indiano de Ciência, Bengaluru e seus colegas criaram um telescópio de 1,3 metro no Instituto de Pesquisa Aryabhatta em Uttarakhand na Índia e uma câmera neuromórfica em um telescópio centrado em 20.
Eles foram capazes de pegar abertamente Os meteoritos entre o mundo e a lua, junto Uma imagem do sistema binário de SiriusSirius A – a estrela mais brilhante do céu noturno – e Sirius B.
Sirius A é cerca de 10.000 vezes mais brilhante que Sirius B– Isso significa que eles nunca podem ser pegos claramente em uma única imagem com sensores tradicionais, diz ele. Mark Norris Ele não está envolvido no estudo da Universidade de Central Lancashire, Inglaterra.
Singh Thakur diz que as câmeras neuromórficas são extremamente boas para detectar objetos que movem rápidos devido a maiores velocidades quadradas. “Como alguns quilos, você pode ir em alta velocidade como alguns quilos, e se algo realmente se mover rápido, você pode pegá -lo. A câmera normal apenas lhe dá o borrão.”
Norris diz que os telescópios geralmente têm vários sensores que podem ser substituídos conforme necessário. As câmeras neuromórficas podem ser outra ferramenta no arsenal de astrônomos para situações que você deseja olhar para um objeto muito brilhante e um objeto muito fraco ao mesmo tempo, ou para monitorar objetos rápidos -como objeto interestelar 3i/atlas, que são descobertos recentemente em nosso sistema solar.
Seguir objetos rápidos -movimentadores geralmente exige que o telescópio o siga, que desfocam e dificultam o calcule o plano de fundo ou permitir o campo de visão do objeto ao longo do tempo, que embaçará o objeto. No entanto, uma câmera neuromórfica pode monitorar corretamente o movimento de um objeto em pontos sensíveis e também manter o plano de fundo para permitir que sua localização seja resolvida.
Norris disse: “Quero saber o quão brilhante é? Ou quero saber onde está? Essa coisa mecânica quântica: você não sabe ambas ao mesmo tempo, nem disse Norris.” Bem, é assim que sabemos os dois ao mesmo tempo “.
No entanto, embora as câmeras neuromórficas ofereçam algumas vantagens únicas, é provável que elas não sejam usadas para cada aplicação. A resolução tende a ser menor que os dispositivos de carregamento (CCD), um sensor comumente usado em câmeras digitais e capturam fótons com eficiência de até 78 % em comparação com 95 % para CCDs. É mais provável que isso capture um objeto extremamente fraco dos sensores tradicionais nos limites da percepção.
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