As plataformas de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM) tornaram -se necessárias para as operações comerciais modernas – não mais livros de endereços digitais, mas sistemas inteligentes que direcionam vendas, marketing e suporte.
AI, Salesforce, Zoho, pastas de trabalho, HubSpot e outros são cozidos no núcleo dessas plataformas e ajuda as equipes a trabalhar mais rapidamente, a detectar oportunidades antes e fornecer aos clientes com mais eficiência.
De possíveis pontos de vendas a chatbots e previsões de vendas inteligentes, a IA remodela como as empresas usam o CRMS como um parceiro de negócios proativo, não apenas como um banco de dados estático.
Seja você uma pequena empresa ou um negócio global, escolher o CRM certo significa olhar além do gerenciamento básico de comunicação.
A maioria das melhores plataformas de CRM agora oferece ferramentas de IA construídas e entender o que é possível pode ajudá -lo a fazer uma escolha mais inteligente.
Vamos dar uma olhada nas sete maneiras de alterar o software CRM da IA. Existem muitas outras maneiras pelas quais essa não é uma lista abrangente e que as empresas se beneficiam da IA em 2025 – grande e pequena.
Possível pontuação
Um dos usos mais eficazes da IA no CRMS é a capacidade de classificar de acordo com as possibilidades da pontuação preditiva de leads ou a possibilidade de converter automaticamente balas.
Os modelos de IA podem analisar dados históricos de vendas, comportamento do cliente e outros moldes em outros sinais externos para revelar as oportunidades mais promissoras, em vez de depender de regras de instinto ou manual.
Salesforce Sales Cloud, a plataforma dominante no mundo do CRM Einstein Lead ScoringCada potencial usa a educação da máquina para atribuir uma pontuação de possibilidade ao cliente.
Essas pontuações são baseadas em dezenas de fatores até a participação de etail e o tamanho da empresa passarem, e ajuda os representantes a concentrar seus esforços rapidamente.
Attio É o CRM que usa um mecanismo de qualificações de inteligência artificial para automatizar a pontuação e o enriquecimento de leads ao mesmo tempo. A empresa pode analisar fatores como o tamanho do tamanho, ARR, E -Mail e atividade do calendário e atribuir uma pontuação ou rótulo a cada venda possível sem qualquer instalação manual. Há também Chame a inteligênciaPara obter informações das chamadas.
Calwsales, que faz parte dos trabalhos frescos, também Motor Freddy AIO Zoho CRM usa o Zia Assistente para descrever as expectativas quentes com base em modelos de pontuação especial.
Ferramentas ainda menos conhecidas, como o CRMIS, oferecem inteligência semelhante aos negócios em crescimento, começando a integrar ferramentas de pontuação de leads nas tabelas indicadoras.
Segmentação automática de clientes
Os CRMs modernos usam a IA para agrupar automaticamente os contatos de acordo com comportamentos compartilhados, comprar modelos e histórico de participação e eliminar a necessidade de criar uma lista manual que leva tempo.
A nuvem de marketing do Salesforce inclui a segmentação em massa da IA que trabalha com inteligência artificial. Plataforma em nuvem de dadosEle permite que os usuários identifiquem grupos de clientes complexos usando demandas de linguagem natural para criar visualizadores de dados reais de tempo sem escrever consultas SQL ou aplicando manualmente filtros.
O HubSpot também inclui ferramentas avançadas de segmentação suportadas por ele. Suíte Ai Breeze. Esses recursos analisam como as pessoas interagem com eils, sites e formulários e recomendam o agrupamento em massa para ajudar as equipes a realizar campanhas mais direcionadas e oportunas.
Com AttioA segmentação automática foi colocada na experiência básica. As equipes podem definir segmentos inteligentes usando demandas de idiomas naturais, como contas financiadas pelo IS no ano passado “ou” clientes altos valiosos na EMEA “e cada comunicação é classificada com esses recursos suportados por IA.
O Zoho CRM usa o Zia Assistente para identificar segmentos altos e valiosos, propõe clusters com base na atividade, histórico de concordância ou apoio à participação, ajudando os profissionais de marketing a enviar mensagens a diferentes tipos de tipos de massa sem mergulhar em declarações ou relatórios eletrônicos.
Botas de bate -papo e agentes virtuais trabalhando com ai
Como você pode imaginar, o AI Chatbots agora é um recurso comum em muitas plataformas de CRM e ajuda as empresas a abordar consultas, clientes em potencial clientes e suporte a clientes sem insumos humanos.
Esses agentes virtuais geralmente são integrados diretamente aos sistemas de CRM, que são mais inteligentes e mais conscientes deles ao longo do tempo.
Combinando o sistema de bilheteria com funcionalidade do tipo CRM, Zendesk usa a IA para fornecer energia. Responder bot Ajuda a desviar os ingressos e reduzir os tempos de resposta para propor automaticamente centros ou decisões de ajuda relevantes.
Salesforce Service Cloud Bots EinsteinProjetado para gerenciar interações de serviço de rotina nos canais da Web, móveis e mensagens. Essas botas atraem dados do CRM para fornecer respostas personalizadas e subir a agentes humanos quando necessário.
Attio também é um Representante de pesquisa da IA Isso pode acessar os dados da empresa através da Web com as perguntas informadas no contexto e a integração ininterrupta do fluxo de trabalho.
Tabela Zoho, parte do ecossistema Zoho mais amplo Zia VoiceAssistente de inteligência artificial, que pode interagir com os usuários por meio de bate -papo ou som, oferecer um serviço de auto -serviço e acionar fluxos de trabalho de acordo com os clientes perguntam.
Previsões de vendas focadas na IA
A estimativa de vendas sempre foi um desafio-AI está cada vez mais equipado para resolver.
Em vez de confiar no instinto intestinal ou em declarações eletrônicas estáticas, os CRMs que trabalham com inteligência artificial só podem analisar a saúde do pipeline, o desempenho passado e até a atividade de representantes para criar estimativas mais precisas sem suar.
O Salesforce Sales Cloud lidera o campo aqui. Previsões de EinsteinMonitorando o progresso do contrato, usando o ML para determinar os riscos do pipeline e, de outra forma, os moldes da superfície são sequestrados. As estimativas são atualizadas automaticamente à medida que os contratos mudam e fornecem visibilidade real para os gerentes de vendas como as equipes seguem contra as metas.
Attio também suporta a estimativa do modelo de pipeline flexível e dos dados enriquecidos. O ARR estimado, combinando o poder de interação e a fase de concordância, Attio enfatiza quais oportunidades podem ser fechadas.
As redes também incluem ferramentas de estimativa liquidadas suportadas pela Freddy IA, e esses modelos provavelmente são enfatizados pela fatoração, idade acordada e comportamento de recebimento para produzir projeções dinâmicas nas atividades de e-mail.
Outro CRM popular para pequenas empresas inclui um assistente de vendas de IA para monitorar o movimento do pipeline e oferecer pistas para aumentar a precisão da previsão, como marcar oportunidades obsoletas ou propor as próximas etapas.
E -post e personalização de mensagens
As ferramentas de personalização que funcionam com a inteligência artificial ajudam os usuários de CRM a criar e-mails e mensagens mais relevantes e eficazes, adaptando o conteúdo ao comportamento, preferências e cena do destinatário na jornada de vendas, não apenas personalizando seus nomes ou títulos de negócios.
A SugarCrm, uma forte opção para empresas de tamanho médio, introduziu recursos de IA além do modelo. A plataforma pode analisar interações anteriores, histórico de negócios e registros de CRM para criar conteúdo personalizado e -post e permitir que as equipes enviem mensagens contextuais sem escrever do zero.
A IA do Sugar também ajuda a preencher automaticamente os registros do cliente, reduz o gerente e aumenta a precisão, Attio Ai E -Posta Range Criação E -Post personalizada, saídas de classificação inteligente e mais da ferramenta que ajuda os usuários a mais.
Segunda-feira de vendas CRM-DAHAY Segunda.com Sistema operacional em funcionamento Aquisições, lembretes e mensagens de assistência social contém um gerador de e-mail de IA. As ferramentas de interface e automação limpas facilitam a comunicação em vários canais, mesmo para pequenas equipes.
Análise de emoção e percepção do cliente
A IA facilita para as empresas entender não apenas o que os clientes dizem, mas também como se sentem.
As ferramentas de análise emocional no CRMs podem avaliar automaticamente se os correios, bate -papos ou transmissões sociais são positivos, negativos ou imparciais e dar uma olhada mais clara para as equipes de vendas, suporte e marketing sobre o humor do cliente.
O Zoho CRM usa o Zia Assistant para marcar interações com o cliente com emoção, indicando respostas infelizes ou tendências negativas entre as partículas e -post e as transcrições de chamadas. Se um cliente se referir à decepção em alguns pontos de contato, as equipes poderão ser estimuladas automaticamente e reduzir o risco de caos.
Vtigger CRMUma opção Open -Source CRM menos conhecido suporta plug -ins e integrações que trazem a percepção emocional baseada em IA para as ferramentas de gerenciamento de tabela de ajuda e comunicação.
Salesforce Service Cloud Além disso, o Einstein envolve a análise de emoções através da camada de IA, ajudando as equipes a priorizar casos e determinar riscos em risco de acordo com as dicas de idiomas naturais.
Automação de tarefas e sugestões de fluxo de trabalho
Uma das aplicações mais práticas da IA no CRMS é ajudar as equipes a cortar o gerente e se concentrar em um trabalho mais valioso.
Ao aprender com o comportamento do usuário e a atividade do pipeline, a IA pode acionar automaticamente ações, recomendar as próximas etapas e manter os registros atualizados sem a entrada manual.
O HubSpot CRM oferece automação de tarefas guiadas pela IA que pode planejar seguir -up em centros de marketing e vendas, atribuem clientes em potencial e propor os tempos de assistência social com base em como ele interagiu anteriormente.
O Assistente de Zia do Zoho CRM pode determinar que uma bala esfria e corre o risco de um acompanhamento quando um acompanhamento está sob o risco de parar e, ao mesmo tempo, desencadear lembretes, assinar as tarefas ou preencher as dependentes dos campos sobre como acordos semelhantes estão progredindo.
Os CRMs menores também estão se inclinando contra a automação. Por exemplo, enquanto o fluxo de trabalho contém automação e gatilhos do projeto, o Capsule CRM permite que os usuários criem sequências de vendas simples e regras especiais ativadas quando as pessoas atendem a determinadas condições.
