Sempre verifique suas reclamações sobre IA
Uma criatura formada de barro. Um boneco se torna um menino. Um monstro surgiu no laboratório. Um computador controla uma nave espacial. E todos os tipos de robôs nos servem ou nos controlam. Durante gerações, contamos a nós mesmos histórias que usam temas de magia e ciência, sobre coisas inanimadas que trazemos à vida ou que trazem poderes além das capacidades humanas. Não é de admirar que estejamos dispostos a aceitar o que os profissionais de marketing dizem sobre novas ferramentas e dispositivos que supostamente refletem as capacidades e os benefícios da inteligência artificial (IA)?
E o que exatamente é “inteligência artificial”? Esse é um terminologia vaga com muitas definições possíveis. Geralmente se refere a uma variedade de ferramentas e técnicas tecnológicas que usam computação para realizar tarefas como prever, decidir ou recomendar. Mas uma coisa é certa: é um termo de marketing. Atualmente é um produto quente. E na FTC, uma coisa que sabemos sobre termos de marketing atraentes é que alguns anunciantes não conseguirão evitar usá-los em excesso e abusar deles.
Hoje, o hype da IA está acontecendo em muitos produtos, de brinquedos a carros, chatbots e muitas outras coisas. Contas de mídia abafadas não ajudam, mas tudo começa com empresas de desenvolvimento e vendas. nós éramos já avisou As empresas evitam utilizar ferramentas automatizadas que tenham um impacto tendencioso ou discriminatório. Mas a realidade é que alguns produtos que afirmam ser sobre IA podem nem funcionar como anunciado. Em alguns casos, esta falta de eficácia pode existir independentemente de outros efeitos nocivos que o produto possa causar. Os profissionais de marketing devem saber que – para efeitos de aplicação da FTC – alegações falsas ou infundadas sobre a eficácia do produto são o nosso pão com manteiga.
Quando você fala sobre IA em sua publicidade, a FTC pode se perguntar:
Você está exagerando o que seu produto de IA pode fazer? Ou mesmo afirmar que pode fazer algo além das capacidades atuais de qualquer IA ou tecnologia autônoma? Por exemplo, ainda não vivemos num mundo de ficção científica onde os computadores possam geralmente fazer previsões fiáveis sobre o comportamento humano. Suas declarações de desempenho serão enganosas se não tiverem suporte científico ou se se aplicarem apenas a determinados tipos de usuários ou sob determinadas condições.
Você promete que seu produto de IA faz algo melhor do que um produto sem IA? Não é incomum que os anunciantes digam que alguma nova tecnologia inovadora torna o seu produto melhor – talvez para justificar preços mais elevados ou influenciar decisões laborais. Você também precisa de evidências adequadas para esse tipo de afirmação comparativa e, se não conseguir, não faça a afirmação.
Você está ciente dos riscos? Você precisa conhecer os riscos e impactos razoavelmente previsíveis de um produto de IA antes de colocá-lo no mercado. Se algo der errado – talvez falhe ou forneça resultados enganosos – você não pode culpar o desenvolvedor de tecnologia terceirizado. E você não pode dizer que não é responsável porque essa tecnologia é uma “caixa preta” que você não consegue entender ou saber testar.
O produto realmente usa IA? Se você acha que pode se safar com afirmações infundadas de que seu produto oferece suporte à IA, pense novamente. Durante uma investigação, os tecnólogos da FTC e outros podem examinar e analisar outros documentos para ver se o que está dentro corresponde às suas afirmações. Antes de rotular seu produto como alimentado por IA, observe também que simplesmente usar uma ferramenta de IA durante o desenvolvimento não é o mesmo que um produto que contém IA.
Esta mensagem não é nova. Os anunciantes devem reconsiderar instruções anteriores de IAconcentre-se na justiça e na igualdade, mas também deixe claro que você não deve prometer demais o que seu algoritmo ou ferramenta baseada em IA pode oferecer. O que quer que ela possa ou não fazer, a IA é importante, assim como as suas afirmações sobre ela. Você não precisa de uma máquina para prever o que a FTC poderá fazer quando essas afirmações não forem fundamentadas.
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