Como IA para desbloquear o futuro mais limpo
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IA e energia são uma das forças mais importantes para formar o futuro da Terra, e os relacionamentos de hoje não podem ser ignorados.
Desde o consumo significativo de energia do data center até o aumento dos requisitos de energia das aplicações centradas em IA, a rápida adoção da IA está liderando o rápido aumento da demanda global de energia que supera o crescimento de fontes de energia renováveis.
Isso apresenta uma tarefa importante. A solução é ai.
Muda o impacto ambiental da produção de energia
Em artigos recentes, tecnologias como nuvem, computação de borda e IA estão reduzindo as forças de carbono em petróleo e gás para ajudar a desenvolver novos sistemas energéticos atuais.
Por exemplo, considere as semelhanças de inteligência de dados e veículos autônomos para operação de energia. Assim como os carros autônomos interpretam dados reais de tempo em outros drivers e condições de tráfego para tomar uma decisão, o dispositivo de suporte da IA de dados hereditários interpreta dados que tomam medidas ativas e autônomas dos dados dos poços e instalações da rede. Isso permite que a operação permaneça no “ponto ideal” para reduzir custos e emissões de carbono, permitindo melhorias significativas da produtividade.
Este é apenas o começo. Em breve, a IA permitirá a otimização em todo o ciclo de vida da produção, da exploração subterrânea ao desenvolvimento e produção do local. Isso permite que você otimize os ativos em tempo real para mostrar progresso significativo na produção de energia e maximizar o desempenho e a sustentabilidade.
No entanto, para realizar essa visão, o potencial da IA deve ser maximizado em toda a indústria. As ferramentas digitais que suportam tarefas individuais devem ser desenvolvidas em uma função básica de planejamento, tomada de decisão e operação.
AI será um elemento X da nossa indústria. Tem o potencial de alterar fundamentalmente o impacto ambiental da produção de energia. Mas, para acontecer, você não pode confiar no IA tradicional e no fluxo de trabalho de aprendizado de máquina. É necessária uma solução personalizada para atender às necessidades exclusivas do setor de energia. Entrada Engenharia Ai.
Engenharia AI: AI para a indústria de energia
A IA Lexicon está continuamente se expandindo e agora contém tudo, desde a IA estreita até a IA geral, com o trimestre da UBI criando IA. Mas a tarefa única do setor de energia exige uma abordagem especializada.
Para resolver isso efetivamente, o SLB sugere “a IA da engenharia”, uma abordagem especial para o desenvolvimento da IA, que se concentra na solução das tarefas mais urgentes do setor de energia.
Agora podemos perguntar: “Precisamos de mais IA?” Bem, considere o seguinte: uma grande quantidade de dados é gerada, analisada e atuada antes que o gás de um único barril de óleo ou pés cúbicos seja produzido. De fato, um único poço pode produzir mais 10 dados de terabyte É metade do conteúdo do texto da Biblioteca do Congresso dos EUA por dia.
A IA projetada é escrita com o objetivo de resolver essa complexidade. Combine o aprendizado de máquina e a geração de dados específicos de IA e energia, modelagem física e experiência em domínio profundo de cientistas e engenheiros da indústria. Arquiteturas abertas, seguras e adaptáveis podem levar a décadas de dados históricos para liderar a inovação em todo o setor.
À medida que a IA projetada se desenvolve, a indústria pode acelerar e destruir rapidamente processos como design e gerenciamento do reservatório, construção de poços e instalações, manutenção e desempenho de ativos. Por fim, isso aumenta a eficiência e reduz as emissões de carbono sobre a cadeia de valor total da energia.
Ai para conversão de energia
A IA projetada é importante para melhorar o desempenho da indústria de petróleo e gás hoje e reduzir as emissões, mas desempenhará um papel importante na expansão das soluções de baixo carbono de amanhã.
Utilizando décadas de dados subterrâneos, já estamos desenvolvendo soluções de IA projetadas para identificar a posição ideal para captura e armazenamento de carbono e desenvolvimento de energia geotérmica. Isso mostra desenvolvimentos importantes na redução de emissões industriais e na aceleração da transição para os sistemas de energia limpa e regenerados. E à medida que a função de IA projetada amadurece, o impacto continuará a acelerar.
Portanto, o rápido crescimento da IA introduz nova complexidade ao mix de energia global, mas a IA desbloqueará novas oportunidades e será uma das ferramentas mais valiosas para fornecer energia segura, barata e sustentável a todos.
Quando chegamos corretamente, a IA não é apenas uma tecnologia. É a chave para o mundo com menos energia e emissões.
Rakesh Jaggi é o presidente da Digital & Integration da SLB.
