A IA estava chegando para o trabalho de radiação e médicos. Até agora, eles são mais eficientes.

Um dos melhores cientistas de inteligência artificial do mundo no mundo introduziu uma espécie de carreira em extinção.

“As pessoas devem Pare o treinamento de radiologistas agora.“Geoffrey Hinton acrescentou que a IA superará os seres humanos no campo em cinco anos”, é completamente claro. “

Hoje, um radiologista, um médico de imagens médicas que procura dentro do corpo para diagnosticar e tratar a doença, ainda está em demanda. Estudo recente Esperava -se que a força de trabalho crescesse constantemente até 2055 nas universidades de radiação dos EUA.

O Dr. Hinton, que ganhou o Prêmio Nobel de Física no ano passado, foi extensivamente preciso preciso de que a tecnologia teria um grande impacto, não para candidatos a emprego.

Isso é verdade para o radiologista da Mayo Clinic, um dos melhores sistemas médicos nos Estados Unidos em Rochester, Minnesota. Nos últimos anos, a IA usa a IA para polir imagens, automatizar o trabalho diário, identificar ideais médicos e prever doenças. A IA também pode servir como um “segundo conjunto de neve”.

O Dr. Matthew Calstrom, presidente da Radiation da Mayo Clinic, lembra a previsão de 2016 e disse: “Substituiremos um radiologista. Não pensamos assim”. Nós sabíamos o quão difícil era e relacionado. “

Cientistas da computação, especialistas em trabalho e formuladores de políticas há muito discutem como a IA acabará por prosseguir em trabalho de parto. Ele substituirá o ajudante inteligente, a melhoria do desempenho humano ou representantes de robôs e milhões de trabalhadores?

A discussão foi fortalecida à medida que a tecnologia de chatbots de corte de corte está melhorando mais rapidamente do que o esperado. Líderes do Openai do Vale do Silício, das empresas antropia e de outras prevêem que a IA agora será um homem na maioria das tarefas cognitivas em alguns anos. No entanto, muitos pesquisadores esperam mudanças mais graduais, dependendo da invenção de terremotos anteriores, como eletricidade e Internet.

A extinção esperada de um radiologista fornece estudos de caso. Até agora, a IA provou que é uma poderosa ferramenta médica que aumenta a eficiência e expande suas habilidades humanas em vez de levar o trabalho de outras pessoas.

Ao desenvolver e implantar a IA em medicina, ela estava sujeita a radiação. Cerca de um terço dos mais de 1.000 aplicativos de IA aprovados pela Food and Drug Administration para uso em medicina estão em radiação. A IA geralmente é excelente na identificação e medição de certas anormalidades, como lesões pulmonares ou seios.

Charles E. Kahn Jr. Dr. disse: “Houve um progresso incrível, mas a maioria das ferramentas de IA está procurando uma coisa. Radiação: inteligência artificial.

O radiologista trabalha muito mais do que a imagem de pesquisa. Eles aconselham outros médicos e cirurgiões, conversam com o paciente, escrevem relatórios e analisam registros médicos. Depois de identificar o aglomerado suspeito do tecido nos órgãos, eles interpretam o que significa usar os anos de experiência para pacientes individuais com certas tropas.

David Autor, economista trabalhista do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, disse que a IA roubaria um emprego “subestima a complexidade do trabalho real”.

Na clínica Mayo, as ferramentas de IA foram pesquisadas, desenvolvidas e ajustadas para a rotina de trabalho do ocupado médico. Desde a previsão do destino do Dr. Hinton, os funcionários aumentaram 55 % para mais de 400 radiologistas.

Em 2016, devido ao aviso e desenvolvimento do reconhecimento da imagem de combustível de IA, o líder com radiação montou o grupo para avaliar os efeitos potenciais da tecnologia.

O Dr. Calstrom lembra: “Este foi o nosso primeiro objetivo”.

Eles decidiram investir. Hoje, existem 40 equipes de IA, incluindo cientistas de IA, pesquisadores de radi, analistas de dados e engenheiros de software. Eles desenvolveram uma série de ferramentas de IA, de analisadores organizacionais a previsões de doenças.

A equipe trabalha com especialistas como o Dr. Theodora Potetzke, que se concentra em rins, bexiga e órgãos reprodutivos. Ela é uma “médica para outros médicos” como “médico para outros médicos” e transmite claramente os resultados do vídeo, ajuda e aconselha.

O Dr. Potetzke cooperou com ferramentas de IA para medir a quantidade de rins. Quando combinados com cistos, o crescimento renal pode prever a diminuição da função renal antes de aparecer nos exames de sangue. No passado, ela media o volume de rim equivalente com o governante na tela. Os resultados foram diversos e as tarefas domésticas levaram muito tempo.

O Dr. Potetzke trabalhou com o Departamento do Departamento e trabalhou como consultor, usuário final e testador. Ela projetou um programa de software que codifica outras organizações em cores e verificou a medição.

Hoje, ela recebe uma imagem na tela do computador e clica no ícone e a medição do volume de rim aparece imediatamente. Cada vez que você verifica a imagem renal, economiza 15 a 30 minutos e com precisão de forma consistente.

O Dr. Potretzke disse: “Este é um bom exemplo de entrega muito confortável à IA para obter eficiência e precisão”. Isso pode ser aumentado, suportado e quantificado, mas não é um lugar para desistir de interpretar conclusões sobre a tecnologia. “

O Dr. Francis Baffour, especialista em radiação de funcionários, explicou os vários métodos que a IA frequentemente aplicou ao campo em segundo plano. Os fabricantes de ressonância magnética e tomografia computadorizada podem usar o algoritmo de AI para acelerar e organizar o tiroteio de imagens, disse ele.

A IA também identifica automaticamente imagens que mostram probabilidade anormal de crescimento e essencialmente diz a um radiologista: “Olhe aqui primeiro”. Outros programas examinam a imagem do coração ou dos pulmões, mesmo quando o foco médico está em outro lugar.

O Dr. Baffour disse: “A IA está em toda parte no fluxo de trabalho.

No geral, a Mayo Clinic usa mais de 250 modelos de IA desenvolvidos internamente e licenciados por fornecedores. Os departamentos de radiação e cardíaca são os maiores consumidores.

Em alguns casos, a nova tecnologia abre a porta de idéias além das habilidades humanas. Um modelo de IA analisa dados do ECG para prever pacientes com maior probabilidade de desenvolver fibrilações atriais que são mais do que um ataque cardíaco.

O projeto de pesquisa com radiação usa o algoritmo de IA para identificar as mudanças sutis na forma do pâncreas e da textura e detectar câncer até dois anos antes do diagnóstico existente. A equipe da Mayo Clinic está trabalhando com outras instituições médicas para testar ainda mais os algoritmos para obter mais dados.

O Dr. John Halamka, presidente da plataforma da Clínica Mayo, que supervisiona a iniciativa digital do sistema de saúde, disse: “A matemática pode ver que os olhos humanos não podem fazer.

O Dr. Halamka, um otimista da IA, acredita que essa tecnologia mudará o medicamento.

“Cinco anos depois, não usar a IA será negligência”, disse ele. “Mas funcionará com humanos e AI.”

Dr. Hinton concorda. Em retrospecto, ele acredita que disse tão extensivamente em 2016. Ele não esclareceu que estava falando puramente sobre análise de imagens, e acrescentou que o momento está errado, mas não de direção.

Em alguns anos, a maior parte da interpretação da imagem médica será uma combinação de IA e um radiologista e, além de melhorar a precisão do radiologista, disse Hinton.