O modelo de IA codificou emoções animais com suas ligações.
As pessoas há muito reconhecem alguns comportamentos bem conhecidos, como o aquecimento de um gato, como um aviso, mas em muitos casos tínhamos pouca idéia do que estava acontecendo na mente de um animal. Agora, temos uma idéia melhor graças a um pesquisador de Milão que desenvolve um modelo de IA, que ele afirma determinar se suas chamadas podem expressar emoções positivas ou negativas.
O modelo de aprendizado profundo de Stavros Nshampiras publicado em relatórios científicos pode reconhecer tons emocionais em animais de sete a pessoas, incluindo porcos, cabras e vacas. O modelo leva os recursos compartilhados de chamadas como etapas, faixa de frequência e qualidade de tom.
A análise mostrou que as chamadas negativas tendem a ser mais altas que a média a alta frequência e que as chamadas positivas se espalham mais uniformemente ao longo do espectro. Nos porcos, enquanto as chamadas de alta tela são particularmente informativas, a faixa intermediária carregava mais pesos em ovelhas e cavalos, um sinal de que os animais compartilhavam alguns marcadores emocionais comuns, mas os expressam de uma maneira que varia de acordo com as espécies.
Para os cientistas que tentam resolver sinais de animais por um longo tempo, essa descoberta de características emocionais entre espécies é um salto em uma área transformada pela IA.
Inferências são muito amplas. Os agricultores podem obter avisos anteriores sobre o estresse da criação de animais, os protecionistas podem monitorar a saúde emocional da população selvagem remotamente e responder mais rapidamente a mudanças de bem -estar.
Esse potencial também cria questões éticas para uma nova camada de visão para o mundo animal. Se um algoritmo pode determinar com segurança quando um animal está com problemas, que responsabilidade as pessoas devem agir? E como protegemos contra a generalização excessiva, suponha que todos os sintomas da excitação significam a mesma coisa de qualquer forma?
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