Novas pesquisas mostram que a taxa de erro de 33% da IA ameaça serviços sociais essenciais
Pequenas empresas sem fins lucrativos enfrentam uma crise catastrófica: 36% estão agora em falta, enquanto as ferramentas de IA projetadas para regular a pesquisa subsidiada oferecem até 33% das taxas de erro.
A nova pesquisa do diretor sem fins lucrativos e fundador da IA, Colin Brown III, investindo até 200 horas de solicitação de subsídio federal, com taxas de sucesso inferiores a 10-15%. Quando eles retornam à IA para obter ajuda, os resultados fictícios atrapalham um terço de seus esforços.
“A matemática é brutal”, disse Brown, fundador da Sharke. “As empresas gastam por vários meses para aplicações. Eles criam pesquisas e más pesquisas e prejudicando as relações financeiras que vêem os esforços destruídos pelas ferramentas de IA quando ela está em vermelho apenas”.
O Dr. Gate Capord adverte do Laboratório de Novidade de Annanberg da USC: “A combinação específica de fatos e mentiras torna esses sistemas muito perigosos”.
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O fundo de concessão da IA colide com o fracasso
36% das pequenas empresas sem fins lucrativos estão agora em falta -e existem 33% de erros importantes nas recomendações de subsídios criados pela IA. À medida que 23% das fundações rejeitam completamente a IA, o custo do uso de ferramentas incorporadas está aumentando rapidamente.
Fonte: Relatório de Crise Sharke.ai, mais de 350 falhas de subsídios em 22 estados (2025)
A crise atingiu um Instituto de Saúde Mental do Texas na primavera. Após vários meses de cortes no orçamento, o diretor administrativo viu a IA para a maneira de salvar uma maneira de competir com grandes organizações que poderiam comprar consultores de negócios.
A análise da IA parecia correta: uma ótima base que busca seriamente programas de saúde mental. Três semanas seguiram cuidadosamente os trabalhos de inscrição.
O diretor disse: “A resposta do porão é um desastre”, disse o diretor. “Eles não apenas não financiaram a saúde mental-eles nos disseram que o decreto deles havia mudado há muitos anos. Estamos perseguindo uma oportunidade de fantasia quando o prazo real passa por nós”.
O plano de consulta foi fechado dois meses depois. A IA 2022 estava puxando os dados e apresentada como uma forma de uma repetição repetida de milhares de sem fins lucrativos.
A tempestade perfeita
A análise detalhada dos efeitos e os efeitos subsidiados de Brown no Texas e na Carolina do Norte começa a revelar as dimensões da crise:
– Estresse financeiro: 52% da não -lucro, mantendo reservas de caixa de três meses ou menos
-Experiência Carga: o subsídio federal requer 80-200 horas cada, 74% gerenciam com 1-2 funcionários
.
– Antecedentes do corpo docente: 23% das fundações agora proíbem abertamente os planos criados pela AI
Pequenas empresas sem fins lucrativos alocam 13,2% de seus orçamentos para a tecnologia, e pequenas empresas sem fins lucrativos obtêm muito valor do que as grandes empresas para despesas técnicas, apesar de gastar 5x a mais do que grandes empresas.
A coordenação desses fatores cria uma situação impossível: o desempenho da IA para competir por empresas sem fins lucrativos, mas as ferramentas atuais de IA são muito incríveis para esperar. Essa contradição solicitou uma nova abordagem.
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Conheça Vera: Faith Faith for IA em fundos de subsídio
Os lançamentos perigosos da Sharke.Ai do Modelo Vera, verificando sinalizadores, dados de origem e combina recomendações financeiras para o ajuste da missão – transferiu a IA para a propriedade da responsabilidade.
Fonte: sharke.ai vera estrutural
Desenhando sua dupla experiência como líder sem fins lucrativos e fundador da IA, Sharkai lançou Sharkai usando a estrutura Brown Vora, usando a estrutura, detecção de erros, confiabilidade e responsabilidade.
“Os erros de IA não são o único custo para os subsídios-eles fecham os planos reais para pessoas reais”, disse Brown.
Com 85% de empresas lucrativas que aumentaram a demanda de serviços até 2025, a pesquisa indica necessidades urgentes: transparência de confiança nas políticas de IA, investimento no padrão de confiabilidade e verificação industrial.
Brown conclui: “Não podemos aceitar o futuro das comunidades para perder serviços essenciais porque as ferramentas de IA estão oficialmente soando quando oferecem ficção”.
O relatório de pesquisa completo está disponível em 3 de setembro de 2025 www.sharkeinsight.org (http://www.sharkeinsight.org/)
Fontes:
1. O nível de financiamento do lucro, “Status do estudo departamental sem fins lucrativos”, 2025
2. Andatização, “Análise de sucesso de subsídios sem fins lucrativos”, 2024
3. Bukonan & Shabowel, “Chatjift Economic Cotation Analysis”, Samford University, 2023
4. Candidato, “Fundação AI Policy Study”, 2024
5. Banco de dados do sistema de exclusão de impostos do IRS; Banco de dados de Grand Awards de instrumentos, 2023
Mídia
Nome da empresa: sharke.ai
Pessoa de comunicação: Colin Brown III
E -MAIL: E -Mail (http://www.universalpressresese.com/?pr=small-nonprofits- -bled- Funding-as-saldi-A-GRAND-DULES-REISERCH)
País: EUA
Site: https://sharke.ai/
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