Por que o cérebro de abelha pode segurar chaves para a melhor IA

A marfim de Sheffield criou o modelo digital de uma abelha, explicando como esses movimentos criam sinais cerebrais claros e eficientes, permitindo que as abelhas entendam facilmente o que vêem

Esta invenção sugere que a revolução na IA e na robótica pode ser sábia e eficiente usando o movimento para coletar informações apropriadas, em vez de depender de grandes redes de computadores, em vez de confiar em grandes redes de computadores

O estudo ilustra uma ótima idéia: a inteligência vem de como o cérebro, os corpos e o ambiente funcionam juntos. Ele demonstra como os pequenos cérebros de insetos também podem resolver tarefas visuais complexas usando as células cerebrais mais baixas, que têm grandes influências na biologia e na IA

De acordo com a Universidade da Universidade de Sheffield, a nova invenção de como as abelhas usam seus movimentos de vôo para facilitar padrões visuais complexos para simplificar padrões visuais complexos para assinar uma grande mudança na maneira como a próxima geração de IA é criada.

Ao criar um modelo computacional – ou a versão digital do cérebro de uma abelha – como as abelhas movem seus corpos durante o ar, os pesquisadores descobriram que a entrada visual é criada e criando mensagens de energia exclusivas em seu cérebro. Esses movimentos criam sinais neurológicos, permitindo que eles identifiquem de maneira fácil e eficiente as características previsíveis do mundo ao redor das abelhas. A habilidade é que as abelhas provam precisão significativa no aprendizado e reconhecimento de padrões visuais complexos durante o avião, como uma flor.

Esse tipo de abelha não apenas aprofundou nossa compreensão de como aprender e reconhecer formas complexas através de seus movimentos, mas também leva à próxima geração IA. Isso prova que futuros robôs serão inteligentes e eficientes usando o movimento para coletar informações, em vez de confiar em uma enorme energia do computador.

O professor James Marshall, diretor e escritor sênior da Universidade de Sheffield, disse: “Neste estudo, provamos com sucesso que mesmo os melhores cérebros do cérebro podem realizar e entender o mundo ao seu redor.

“Use os melhores projetos da natureza para a inteligência abre a porta para a próxima geração de IA, melhorias na robótica, veículos de autocristão e aprendizado do mundo real”.

A cooperação com a Universidade de Queen Mary, Londres, foi publicada recentemente na revista Remoção. Ele cria a pesquisa anterior do grupo sobre como as abelhas usam a visão ativa – seus movimentos são o processo de coleta e processamento de informações visuais. Embora sua tarefa anterior seja notada como as abelhas voam e examinam formas específicas, este novo estudo fornece uma profunda compreensão dos mecanismos básicos do cérebro que opera esse comportamento.

As sofisticadas habilidades de aprendizado do sistema visual das abelhas, como distinguir entre rostos humanas, são entendidas há muito tempo; No entanto, as descobertas do estudo revelaram uma nova luz sobre como as combinações de pólen lideram o mundo com um desempenho tão simples.

O Dr. Hadi Mabudi, escritor e pesquisador líder da Universidade de Sheffield, disse: “Em nosso trabalho anterior, fomos inspirados a encontrar um atalho inteligente de varredura para resolver quebra -cabeças visuais. Mas nos dissemos o que eles estavam fazendo;

“Nosso modelo de cérebro de uma abelha prova que seus circuitos neurológicos não são solitários, mas no ambiente natural, pela comunicação ativa com seus movimentos aéreos, o cérebro, os corpos e o ambiente apóiam a teoria de que a inteligência vem.

“Embora as abelhas sejam maiores que uma semente de gergelim, elas não olham para o mundo, mas as estão agitando através de seus movimentos. Este é um exemplo bonito de quão profundamente a ação e o conceito da ação estão habitando problemas complexos com baixos recursos. Essa é uma das maiores implicações para a biologia e a IA.

Os neurônios das abelhas mostram que os neurônios são elegantemente configurados com direções e movimentos específicos, pois suas redes cerebrais substituem gradualmente os vários estimulantes, enriquecendo suas respostas sem depender de associações ou reforço. Ajuda a transformar o cérebro da abelha em seu ambiente, cuidando do tempo, recompensas desnecessárias são desnecessárias. Isso significa que o cérebro é incrivelmente eficiente e usa apenas alguns neurônios ativos para identificar as coisas, protegendo a energia e o poder de processamento.

Para verificar seu modelo computacional, os pesquisadores sujeitaram os mesmos desafios visuais que as abelhas reais enfrentaram. Em um exame importante, uma identidade ‘plus’ identificada e uma ‘multiplicação’ é diferente e funcionou assim. Um comportamento que a equipe de pesquisa notou no estudo anterior notou um desempenho significativo desse modelo quando reflete a estratégia das abelhas reais para digitalizar a estratégia das abelhas reais.

Mesmo com uma pequena rede de neurônios sintéticos, as abelhas podem identificar rostos humanos, sublinhando a força e a flexibilidade de seu processamento visual.

O professor Lars Sitka, o professor Lars Sitka, de ecologia emocional e comportamental da Universidade de Londres Queen Mary, disse: “Os cientistas são inspirados na questão de saber se o tamanho do cérebro é previsto em animais. Tais suposições não fazem sentido se não estiver ciente dos cálculos neurológicos que apóiam a tarefa fornecida.

“Aqui determinamos o número de neurônios mínimos necessários para tarefas difíceis de discriminação visual e, mesmo para tarefas complexas, como o reconhecimento de rosto humano, vemos que os números são chocantes.

O professor Miko Jusola, professor Miko Jusola, da Neurologia de Computação da Universidade de Sheffield e Neuro Science, disse: “Este trabalho fortalece as evidências crescentes de que os animais não recebem informações – eles são projetados ativamente.

“Nosso novo modelo se expande para o processamento visual de alta linha nas abelhas e revela como criar uma varredura comportamental comprimida e aprendida códigos neurológicos. Juntos, essas inovações suportam uma estrutura integrada, onde o conceito, a ação e a mecânica do cérebro são combinadas com recursos minimalistas para resolver visuais e IA complexos.

O estudo mostra como os insetos se comportam, como o cérebro funciona e o que os cálculos mostram e como ler pequenos cérebros de insetos podem detectar as regras básicas da inteligência. Essas inovações não apenas aprofundaram nossa compreensão do intelecto, mas também têm um impacto significativo no desenvolvimento de novas tecnologias.