Demis Hassabis e A. A. CEO do Google Dipmind Prêmio Nobel Por seu papel no desenvolvimento do algoritmo AI de Alfafold para a previsão da estrutura de proteínas, ele tem uma afirmação maravilhosa 60 minutos Show em abril. Com a assistência da IA como Alfafold, ele disse que o fim de todas as doenças está ao seu alcance: “Provavelmente na próxima década ou na próxima década”. Com isso, a entrevista foi em frente.
Essa alegação é ridícula para aqueles que estão realmente trabalhando em drogas e curar doenças. De acordo Para a descoberta da droga, o químico Derek Loi, que trabalha há décadas, diz “eu aceito as palavras” de Hussebis “para mim”, a janela passará algum tempo para visitar silenciosamente. Mas você não precisa ser um especialista para identificar o hiperbol: todas as doenças terminarão em quase uma década.
Alguns sugeriram que os comentários de Hasabis são um exemplo de líderes de tecnologia de promoção excessiva, talvez para atrair investidores e fundos. É exatamente o que as colônias marcianas de Elon Kasturi são como uma previsão tola para colônias, ou Sam Altman, do Openai, afirma que a inteligência geral artificial (AGI) está ao virar da esquina? No entanto, essa visão intrigante pode ter alguma validade, remove esses especialistas do gancho e subestime o problema.
Isso é uma coisa quando parece que as autoridades fazem grandes reivindicações fora de seu campo de habilidade (veja a IA, alienígenas e viagens espaciais Stephen Hawking). No entanto, pode parecer que Hasabis está ficando aqui em sua pista. Sua citação Nobel se referiu aos novos farmacêuticos como um benefício potencial das previsões de Alffold e foram as manchetes da mídia sem cabeça para revolucionar o medicamento com a liberação de algoritmos.
Da mesma forma, quando seu colega 2024 Nobel Laureate Jeffrey Hinton, ex -consultor da AI do Google, Alegar Os maiores modelos de linguagem (LLM) ajudaram a criar trabalho de uma maneira semelhante à educação humana, ele pensou que estava falando do conhecimento profundo. Então não se importe de algo Chorar Protestos aqueles que estudam o conhecimento humano – e em alguns casos, ativam AII Também
O que parece ser expresso nesses exemplos nacionais é estranhamente, alguns desses especialistas da IA parecem espelhar seus produtos: eles são capazes de criar resultados significativos quando entendem que o melhor, o mais profundo e quebradiço da pele.
Aqui está outro exemplo: Daniel Kokotazlo, um pesquisador que deixou o OpenAi com preocupação com o trabalho da AGI e atualmente o diretor executivo do projeto futuro da IA na Califórnia, ele é. Disse: “Estamos mentindo para a nossa AIS, e temos certeza de que eles sabiam que o que eles estavam dizendo era falso”. Seu conhecimento, propósito e linguagem etnográfica do engano, o Cokotazlo LLM, perdeu sua visão.
O comentário de Hinton no 2016, que melhor conhece esses especialistas a pensar nesses especialistas, exemplificou a IA, “as pessoas agora devem parar de treinar radiologistas”. Felizmente, especialistas em radiologia não acreditavam nele, Embora algo esteja suspeito Ay Link em seus comentários E crescente ansiedade de estudantes de medicina sobre a possibilidade de emprego em radiologia. Hinton tem Desde que essa reivindicação foi alterada – Mas imagine quanto mais poder ele tinha se ele já tivesse recebido um Nobel. O mesmo se aplica ao comentário sobre a doença sobre a doença: a idéia de que a IA levantará o levantamento pesado pode surgir quando precisarmos exatamente do oposto de cientistas e politicamente.
Esses profetas “especialistas” recebem muito pouca reação da mídia e posso provar pessoalmente que até alguns cientistas inteligentes acreditam neles. Muitos líderes do governo também deram a idéia de que consumiram o hype do CEO da Tech e dos gurus do Vale do Silício. No entanto, sugiro que comecemos a tratar sua pronúncia como o LLMS, a menos que sejam cheias verdadeiras, com sua confiança excessiva.
Philip Ball é um escritor de ciências localizado em Londres. Seu último livro Como funciona a vida
Assunto:
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