Nvidia apresenta Graph para agentes de IA que podem analisar vídeo
Participe de nossos boletins informativos diários e semanais para obter as atualizações mais recentes e conteúdo exclusivo sobre a cobertura de IA líder do setor. Saber mais
Nvidia lançada Blueprint para agentes de IA Hoje podemos analisar o vídeo como parte da palestra de abertura do CEO Jensen Huang na CES 2025.
Um novo modelo de IA da Nvidia desenvolvido pela Metropolis ajuda empresas e indivíduos a aumentar a produtividade e a segurança, e pode até ajudar o CEO da Nvidia a melhorar seu arremesso de bola rápida.
O próximo grande momento da IA está à vista – ou seja.
Hoje, mais de 1,5 bilhão de câmeras de nível empresarial em todo o mundo geram cerca de 7 trilhões de horas de vídeo por ano. No entanto, apenas uma parte é analisada.
Estima-se que menos de 1% dos vídeos de câmeras industriais são visualizados diretamente por humanos, o que significa que incidentes operacionais críticos podem muitas vezes passar despercebidos.
Custa mais. Por exemplo, os fabricantes perdem biliões de dólares anualmente devido à má qualidade dos produtos ou a defeitos que podem detectar ou prever antecipadamente através da utilização de agentes de IA que podem detectar, analisar e ajudar os humanos a agir.
Agentes interativos de IA com recursos integrados de percepção visual podem funcionar
Monitores de vídeo sempre ligados ajudam as fábricas a funcionar com mais eficiência, aumentam a segurança dos trabalhadores, monitoram o bom funcionamento e melhoram o desempenho dos atletas.
Para acelerar o desenvolvimento de tais agentes, a Nvidia anunciou hoje o acesso antecipado
Uma nova versão do Nvidia AI Blueprint para pesquisa e compactação de vídeo. Construído sobre a plataforma Nvidia Metropolis – agora turbinada com Nvidia Cosmos Nemotron Vision Language Models (VLMs), Nvidia Llama Nemotron Large Language Models (LLMs) e Nvidia Nemo Retriever – o Blueprint oferece aos desenvolvedores as ferramentas para construir e implantar agentes de IA. Ele pode analisar grandes quantidades de conteúdo de vídeo e imagem.
O Blueprint integra a plataforma de software empresarial NVIDIA AI – que
Microsserviços NVIDIA NIM para VLMs, LLMs e estruturas avançadas de IA para geração com recuperação aumentada, permitindo o processamento de vídeo em lote até 30 vezes mais rápido do que a visualização em tempo real.
O Blueprint inclui vários recursos de IA de agente — como raciocínio cognitivo, agendamento de tarefas e invocação de ferramentas — que ajudarão os desenvolvedores a criar agentes visuais poderosos e diversificados para resolver uma ampla variedade de problemas.
Agentes de IA com recursos de análise de vídeo podem ser combinados com outros agentes com diferentes conjuntos de habilidades para executar serviços de IA de agentes ainda mais sofisticados.
As empresas têm flexibilidade para criar e implantar seus agentes de IA da borda até a nuvem.
Análise de vídeo Como os agentes de IA podem ajudar empresas industriais
Agentes de IA com percepção visual e capacidades analíticas para ajudar empresas em operações industriais:
● Aumentar a produtividade e reduzir o desperdício: os agentes podem ajudar a garantir
Procedimentos Operacionais Padrão são seguidos durante processos industriais complexos
Processos como montagem de produtos. Eles também podem ser cuidadosamente ajustados
Veja e compreenda as ações sutis e a ordem em que elas ocorrem
Ativado.
● Aumentar a eficiência da gestão de ativos através de uma melhor utilização do espaço:
Os agentes podem ajudar a otimizar o armazenamento de estoque em armazéns implementando 3D
Estimativa de volume e compreensão do foco em várias câmeras
Fluxos.
● Melhore a segurança gerando automaticamente relatórios de incidentes e
Resumos: Os agentes podem processar grandes quantidades de vídeos e resumi-los em relatórios informativos sobre a natureza dos acidentes. Eles também podem ajudar a confirmar
Conformidade dos equipamentos de proteção individual nas fábricas, melhoria do trabalhador
Segurança em ambientes industriais.
● Prevenção de acidentes e problemas de produção: os agentes de IA podem identificar
Uma função diferente para mitigar rapidamente riscos operacionais e de segurança, uma
armazém, fábrica ou aeroporto, ou num cruzamento ou outro ambiente municipal.
● Aprendendo com o passado: os agentes podem pesquisar atividades por vídeo
Arquiva e informações relevantes do passado e utiliza-as para resolver problemas ou criar novos processos.
Analistas de vídeo para esportes, entretenimento e muito mais
A análise de vídeo é outro jogo da indústria em que os agentes de IA se destacam – um mercado mundial de US$ 500 bilhões, que deverá crescer para centenas de bilhões nos próximos anos.
Treinadores, equipes e ligas – profissionais ou amadoras – contam com análises de vídeo para avaliar e melhorar o desempenho dos jogadores, priorizar a segurança e aumentar o envolvimento dos torcedores por meio de plataformas de análise de jogadores e visualização de dados. Com agentes de IA visualmente perceptíveis, os atletas agora têm acesso sem precedentes a insights mais profundos e oportunidades de melhoria.
Durante sua palestra de abertura na CES, Huang da Nvidia demonstrou um agente de análise de vídeo de IA que avalia as habilidades de arremesso de bola rápida de um jogador de beisebol amador em comparação com um jogador profissional. Usando vídeo capturado
Do primeiro arremesso cerimonial de Huang para o San Francisco Giants
O time de beisebol conseguiu sugerir áreas com um agente de IA de análise de vídeo
Progresso.
A indústria de mídia e entretenimento de US$ 3 trilhões também está preparada para se beneficiar dos agentes de IA de análise de vídeo. Através da iniciativa Nvidia Media2, esses agentes ajudarão a criar conteúdo mais inteligente, mais personalizado e mais impactante, adaptado às preferências individuais do público.
Adoção e disponibilidade globais
Parceiros em todo o mundo, incluindo Accenture, Infosys, Linker Vision, Pegatron, TATA Consultancy Services (TCS), Telit Cinterion e VAST, estão integrando o modelo para construir agentes de IA para análise de vídeo em seu próprio trabalho de desenvolvedor.
