Ao longo dos anos, Encontrar Para incentivar sua tecnologia, os rivais fizeram fama pelo uso de inovações. No entanto, a decisão de copiar um laboratório de detetive artificial chinês em 2021 forçou a agência a revisitar sua estratégia de IA.
Multidões para duplicar as técnicas criadas pela startup chinesa DePSec, a Meta lançou uma nova versão da família Lama de seus modelos de IA que frustraram desenvolvedores de terceiros, segundo pessoas familiarizadas com o assunto. A resposta foi tão ruim que o CEO Mark Zuckerberg decidiu gastar bilhões de dólares para reconstruir a unidade de IA da empresa, e ele ainda estava considerando a estratégia Materi AI mais sobre tremer, dizendo que não seria nomeado por causa da privacidade.
Quando a Meta relatar na quarta -feira, Zuckerberg preparará o caso com os investidores para sua onda de recrutamento de IA e a mudança de estratégia da empresa.
A Mater AI Blitzrig começou em junho, quando investiu US $ 1,5 bilhão na Scale AI, que fez do executivo -chefe da startup Alexandra Wang para fazer uma turnê, juntando -se a um punhado de funcionários para supervisionar uma unidade de AI da Cornerstone. Wang liderará o novo Meta Supergence Labs, atualmente o diretor da AI da Materi e o ex -CEO do Github, Nat Fredman, que ingressou na organização com o parceiro de negócios Daniel Gross em junho.
Gross foi anteriormente o diretor executivo da AI Startup Safe Superintendente, que tentou comprar o meta-co-fundador Elias Sutskver antes. Embora o pioneiro da Meta AI e o ex-co-fundador do Openai não pudessem pousar, nomeou vários pesquisadores de topo de concorrentes como o fabricante de chatzipt, Maçã E Google É para ajudar a voltar às suas etapas no mercado fatal de inteligência artificial competitiva. Um desses aluguel foi o co-criador de Chatzp Shengia Zhao, que nomeou Zuckerberg na semana passada como cientista-chefe de seu novo laboratório de IA.
Embora o talento da AI da Meta não consiga aumentar sua projeção para uma despesa total de 2025, estima -se que entre US $ 113 bilhões tenham sido entre US $ 118 bilhões, disseram analistas de Cantor em uma nota publicada no início deste mês que o investimento era “o alvo da parte inferior”. Tradução: Todo o aluguel vem com um pouco, mas um custo.
Enquanto isso, o crescimento da receita no segundo trimestre está provavelmente em 15%, diminuindo de 22% no ano anterior, disse a LSEG. Essa será a taxa mais lenta para a empresa desde o início de 2021, e os analistas esperam crescimento de baixo nível no próximo trimestre.
Zuckerberg acredita que o novo gênio da IA como parte da unidade de superjeções é valioso para ele se a meta puder recuperar sua velocidade e criar uma tecnologia de IA mais poderosa que estimula a concorrência, informou a CNBC em junho.
Para a Meta, o LAMA representou a resposta da empresa a modelos competitivos como o 4 Openai, e os executivos viram a empresa assistir no domínio da potencial plataforma de computação do futuro.
Semelhante a outras tecnologias de meta-tintas, como as ferramentas de desenvolvedor da Pitorech AI, a empresa publicou na comunidade LLAMA Open Source, que pode acessar e usar o software para condições de licenciamento gratuitas.
O antecessor, o Lama 3, teve um golpe para os desenvolvedores, eles não o levaram ao Lama 4 porque era visto como mais difícil de personalizar e integrar seus aplicativos. Como resultado, muitos codificadores preferem mais do que o sucessor de 3, pessoas familiarizadas com o assunto. Além disso, Zuckerberg perdeu a confiança em sua equipe de IA do gerador e sua liderança, porque a meta era controversa sobre se parte da indústria da meta havia desenvolvido testes de referência de IA, disseram as pessoas.
As lutas de Llama 4 foram encontradas em janeiro, quando a repentina ascensão e a popularidade do código aberto e 1 AII modelo levaram a meta para fora do guarda, levaram à reconstrução da arquitetura inerente da Lama.
O DIPSC R1 é o chamado modelo de AI da mistura ou MOE. Os modelos R1 são semelhantes às aberturas e 1 famílias que podem ser treinadas para resolver equações matemáticas ou para serem treinadas para se destacar em funções de várias etapas, como o código de redação.
Pelo contrário, os modelos de lhama – antes de seu último lançamento – houve modelos densos de IA, que a maioria dos desenvolvedores de IA tornou seus próprios aplicativos finos e fáceis de incluir, disseram as pessoas.
Os pesquisadores dizem que os laboratórios de IA, como o Openai e os antropólogos, estão empurrando os modelos MOE para obter agentes de IA que podem funcionar em diferentes passo a passo. Essas empresas mantêm seus projetos de perto mantidos dos concorrentes. O Open -Open Source está desenvolvendo um modelo de IA para a comunidade, mas o CEO Sam Altman D No início deste mês, sua estréia está pendente nos testes de segurança e outras análises indefinidamente.
Embora a Meta tenha publicado anteriormente pesquisas sobre os modelos MOE, o lançamento da comunidade de código aberto do DIPC afundou os pesquisadores porque o 1 1 parecia mais barato para treinamento e operação do que outros modelos de IA, disseram especialistas.
De repente, os meta -executivos pensaram que tinham imagens mais claras de como seus próprios modelos habilidosos e provavelmente baratos de MO foram feitos, possíveis rivais de jumppphorging como Openai, pessoas familiarizadas com o assunto.
No entanto, alguns membros de funcionários da unidade Genny Meter pressionaram o LAMA 4 como um modelo denso de IA, que geralmente é menos habilidoso, e meta originalmente planejada na arquitetura que apoiava o reconhecimento de voz avançado como espinha dorsal, disseram as pessoas.
No final, a meta foi com o sistema MOO por causa da inovação do diploma e da promessa de puxar na frente da abertura, disseram o povo. A Meta lançou duas pequenas versões em abril e diz que uma versão “Behemoth” virá a próxima data.
Mas a nova arquitetura Moe decepcionou alguns desenvolvedores, que simplesmente devem ser uma versão de sopa do Lama 3, pessoas familiarizadas com o assunto. As pessoas dizem que o Lama também não forneceu um lábio significativo em comparação com os modelos competitivos de código aberto de modelos de código aberto da China.
Juntamente com os executivos da Meta, os aluguéis de alto perfil da Supergence Labs estão agora questionando a atual estratégia de IA de código aberto da empresa e consideraram a liberação do Behemoth para o desenvolvimento de um desenvolvimento de modelo de IA de propriedade mais poderoso, disseram as pessoas.
Um porta -voz da Meta disse em comunicado que a “IA de código aberto da empresa permanece inalterado”.
“Estamos planejando continuar publicando os principais modelos de código aberto”, disse o porta -voz. “Não revelamos tudo o que desenvolvemos na History Tihassicly e esperamos continuar treinando a mistura de modelos abertos e fechados”.
New York Times primeiro Relatório Essa meta estava considerando sua estratégia de IA de código aberto.
Os negócios originais da Meta permanecem mais fortes
Apesar da luta pela IA da Meta, os principais negócios de publicidade on -line da empresa permanecem fortes e os investidores esperam que o recente investimento e nomeação da IA sejam pagos no final.
Zuckerberg disse em julho que a empresa investiria “várias centenas de dólares” para criar uma infraestrutura de computação necessária para obter projetos de IA.
“O Meta Superintelise Labs terá o nível de cálculo com topo de arte e o pesquisador terá o maior cálculo por tempo”, diz Zuckerberg. Postagem do FacebookO
Os analistas do Bank of America disseram em uma nota este mês que os comentários de Zuckerberg indicam “sinais de confiança na trajetória de receita da Meta”. Analistas disseram que seu comunicado foi “refere -se ao futuro Capex e Opex mais alto”, o que provavelmente é mais provável de serem mais despesas de IA.
Os analistas escreveram: “Vemos o post alcançando talentos de IA, sinalizando a meta como inovação da IA”, escreveram analistas. “Esperamos que o investimento da IA se torne a zona de foco principal na próxima chamada de ganhos, e a Meta provavelmente defenda um forte retorno de IA para executar múltiplas expansão”.
A busca da Meta e seus pesquisadores de AI da Rival ecoaram o frenesi de carro autônomo de 20 de 2017, quando empresas como Google e Uber espalharam o mesmo pacote de tipo maluco “, o principal produto de lascas de trava de negócios.
Gautam disse: “A dinâmica ainda parece com o mercado de todos os vencedores, então você está tentando o seu melhor para dar a si mesmo a melhor chance de fazê-lo”, disse Gautam.
Os investidores parecem ser mais aceitáveis na mudança de custo e estratégia da Meta, enquanto a empresa estava pressionando Metavers há alguns anos, disse o analista e gerente de portfólio de Harding Loyver, Uday Cheruvu, que é o proprietário da meta participação.
Cheruvu disse que o OpenAe, o Google e os antropólogos estão tentando alugar e manter todos os talentos, continuando gastando bilhões de dólares para desenvolver seus respectivos modelos de IA.
“Agora, com a IA, não é apenas uma meta – todo mundo está fazendo isso, então euforia é muito mais agora”, disse Cheruvu.
