AI agora pode prever quem será cego pelos médicos há muitos anos

Em um estudo apresentado às 43 horas hoje (domingo), os pesquisadores usaram com sucesso a inteligência artificial para prever quais pacientes precisam de tratamento para garantir seus cornais e proteger a visãoRd Congresso (ESCR) da Associação Europeia de Especialistas em Cirurgia de Catarata e Cinema. (1)
Esta pesquisa se concentrou em pessoas com ceratocone, que geralmente se desenvolve em jovens e jovens e piora na adolescência. Afeta até 1 em cada 350 pessoas. Em alguns casos, essa posição pode ser administrada por lentes de contato, mas no restante piora e, se não for tratado, os pacientes podem precisar de um transplante de carnaval. A única maneira de dizer a quem precisa de tratamento é monitorar os pacientes ao longo do tempo.
Os pesquisadores usaram a IA para avaliar imagens dos pacientes, em conjunto com outros dados, que os pacientes precisam de tratamento e monitoramento imediatos.
O estudo incluiu colegas do Dr. Shafi Balhal e Moorefield Eye Hospital, NHS Foundation e University College of UK, Reino Unido. Ele disse: “Em pessoas com ceratocone, a córnea – a janela da frente do olho – está inchada externamente. O ceratoconus é a causa mais comum de transplante de enfeite no mundo ocidental.
“Um tratamento chamado ‘Internet cruzado’ impede a progressão da doença. Quando ocorre as cicatrizes permanentes, o conflito cruzado geralmente impede a necessidade de transplantes de decoração. No entanto, os médicos não podem prever quais pacientes progredirão e precisarão de tratamento e deve continuar monitorando o monitoramento frequente por muitos anos.
Um grupo de pacientes recomendados ao Moorfield Eye Hospital para avaliação e vigilância de ceratogônio, incluindo o sugerido dos pacientes, esteve envolvido no estudo, incluindo a varredura da frente do olho com tomografia de cooperação óptica (OCT) para explorar sua forma. Os pesquisadores usaram a IA para examinar 36.673 imagens de OCT de 6.684 pacientes diferentes com dados de outros pacientes.
O mecanismo de IA pode prever com precisão se a condição de um paciente é pior ou estável usando apenas imagens e dados da primeira chegada. Usando a IA, os pesquisadores podem classificar dois terços dos pacientes em um grupo de baixo risco, eles não precisam de tratamento e no outro terceiro grupo de alto grupo de riscos, o tratamento cruzado imediato. Quando as informações sobre a chegada do segundo hospital são incluídas, o mecanismo pode ser classificado com sucesso por 90% dos pacientes.
O tratamento cruzado usa a luz UV e as quedas de vitamina B2 (riboflavina) para endurecer o Cênio, e é bem -sucedido em mais de 95% dos casos.
O Dr. Palal disse: “Nossa pesquisa mostra que a IA pode usar a IA para prever quais pacientes precisam de tratamento e qualquer monitoramento pode ser usado para prever o risco de progresso no ceratoconus dos dados de varredura e paciente.
“Pacientes com ceratoconus de alto risco podem obter tratamento preventivo antes que sua condição progrida. Isso impedirá a perda de visão e evitará a necessidade de transplante de enfeite com suas complicações e recuperação associadas.
Os pesquisadores estão agora criando o método de IA mais poderoso, treinado em milhões de varreduras oculares, que podem ser projetadas para tarefas específicas, incluindo a previsão do progresso do ceratoconus, mas outras tarefas como detecção de infecções oculares e doenças hereditárias.
Dr. Jose Louis Cole, curador de ESCRS e caria, Instituto de Microsuruwa, Barcelona, Spain Instituto de Microsuria Ocular, chefe do Departamento de Catarata e Refrante a cirurgia Como, quando, como, como, como, e como e como e como, é o desafio.
“Esta pesquisa sugere que a IA pode ser usada para prever quem progredirá a partir de sua primeira consulta usual, ou seja, antes do progresso e das mudanças secundárias, podemos tratar inicialmente o monitoramento desnecessário dos pacientes.
Notas
- ESCRS25-FP-2399, ‘Preveja o Progresso Geratogonus’, Shafi Palol e muitos outros, sessão usando aprendizado profundo de vários modos, sessão: clínicas de Keradoconus e diagnóstico, 20h30, domingo, 14 de setembro, 14 de setembro, https://pag.virtual-meeting.org/escrs/escrs2025/en-gb/pag/session/97345
Finanças: Escrs Digital Research Award, Frost Trust e Instituto Nacional de Saúde e Pesquisa do Reino Unido (NIHR).