Ciência e tecnologia

5 razões pelas quais sua empresa pode estar lidando com um problema de qualidade de dados

Os dados são uma janela para entender não apenas como sua empresa opera, mas como os consumidores se envolvem e selecionam suas soluções. Mas de acordo com este anual Relatório do analista Da Universidade Precisamente e da Drexel, 67 % das organizações não confiam nos dados que estão usando para tomada de decisão. Isso significa que sua organização também pode estar lidando com dados não confiáveis. Quando dados ruins levam a decisões incorretas, isso pode significar oportunidades perdidas e recursos desperdiçados – o que custa dinheiro à sua organização. Em tempos incertos, os meios de subsistência de uma empresa podem até estar na linha.

A qualidade dos dados – especialmente quando se trata de dados de marketing, publicidade e vendas – afeta a forma como as equipes avaliam e avançam no mercado. Essas equipes se apoiam nos conjuntos de dados para ajustar as atividades de divulgação e campanhas de conscientização. Os insights usados ​​a partir de dados geralmente são a base subjacente a como uma empresa não apenas se obtém para objetivos trimestrais de curto prazo, mas também como uma organização gira para obter uma vantagem na concorrência a longo prazo.

As chances são de que seus dados possam usar uma limpeza. Aqui estão alguns culpados reveladores que podem estar levando à má qualidade de dados em sua equipe de marketing e o que fazer a respeito.

  1. Você está criando caos de dados nos bastidores

Toda decisão que você toma é tão boa quanto os dados por trás dele. Sem uma forte coleta e governança de dados, você está construindo toda a sua estratégia em uma fundação instável. Esquemas desleixados, segmentação inconsistente e repositórios desorganizados não apenas criam dívida técnica – eles criam dívida de decisão Isso se compostos ao longo do tempo.

Quando seus dados não atendem às necessidades reais do seu negócio – seu setor, seu tamanho, sua cultura única -, ele começa a distorcer tudo a jusante. Sua equipe de marketing pode identificar mal o seu perfil ideal para o cliente. Suas estratégias de vendas podem ter como alvo os segmentos errados. A liderança pode perder tempo perseguindo oportunidades fantasmas.

Resumidamente: dados ruins em, más decisões fora.

Se os detalhes importantes não forem coletados com precisão, governavam adequadamente e acessíveis nos momentos certos, eles caem completamente de suas árvores de tomada de decisão-ou pior, elas o levam na direção errada. Você não pode pagar esse tipo de caos quando a margem para vantagem competitiva é a finaz.

A boa governança de dados não é apenas uma caixa para marcar – é crucial proteger o futuro do seu negócio. Todo esquema limpo, todo conjunto de dados bem estruturado, todas as opções de segmentação intencional empilham as chances a seu favor.

  1. Você tem um problema de desvio de dados

Não são apenas equipes em silêncio que podem ser um problema para uma empresa – os conjuntos de dados em silêncio também podem ser um problema. Quando as fontes para a coleta de dados mudam a montante, elas podem ter impactos ondulantes na qualidade do seu pipeline de dados em geral.

Há uma diferença entre ter conjuntos de conjuntos de conjuntos de dados e plataformas de negócios e repositórios privados delineados para esses conjuntos de dados. Um ambiente de vários inquilinos para armazenamento de dados pode ter implicações na possível exposição de dados de um erro simples criado por uma fonte externa, enquanto um ambiente de inquilino único é um local privado que pode ser muito mais difícil para que esses dados sejam expostos. Aqui, configurar o acesso baseado em funções para um único local de ambiente-onde apenas sua organização tem acesso-pode introduzir colaboração entre departamentais sem os riscos de um espaço de armazenamento compartilhado com outras organizações.

De qualquer forma, é fundamental que, quando as mudanças ocorrem nas fontes de dados a montante, sua equipe também verifica se a interpretação de dados a jusante não foi impactada adversamente.

  1. Suas equipes estão lutando para colaborar

Se seus desenvolvedores e equipes de dados parecem estar falando idiomas diferentes quando se trata de seus conjuntos de dados, você poderá ter um problema subjacente com a qualidade dos seus dados. É também uma situação de galinha e ovo, porque não ter equipes alinhadas pode ser uma causa de baixa qualidade dos dados, impactando como os dados são depositados, rastreados e avaliados.

Alinhar as equipes com o mesmo entendimento de terminologia, teste, rastreamento e ações do repositório de dados podem colher grandes recompensas para impulsionar seus negócios. Além disso, dados ruins podem impactar outras áreas importantes de negócios, como a prontidão regulatória e de conformidade, impedindo que suas equipes de segurança se preparem adequadamente para auditorias. Os dados devem aplicar as operações diárias e as estratégias de longo prazo da sua empresa. Não apenas isso, ter dados precisos permite que todos os departamentos de negócios – não apenas marketing e vendas – alinhem -se atrás de uma única fonte de verdade, que capacita a colaboração.

  1. Sua implementação de IA não está colhendo os resultados pretendidos

À medida que mais organizações aproveitam o poder da inteligência artificial (IA) para alavancar a velocidade em seus processos de negócios e adaptar a divulgação aos clientes, é essencial não negligenciar a necessidade de um loop de feedback humano para garantir que os dados coletados estejam sendo analisados ​​de maneira eficaz. Ocasionalmente, ter um ser humano avaliar e monitorar a eficácia do seu mecanismo de IA é essencial para garantir que os sistemas não estejam saindo muito fora do curso. Além disso, algo como mensagens de marketing geradas por IA para os clientes em potencial devem sempre ter uma etapa de garantia de qualidade para a verificação da marca.

Os impactos do mundo real da IA ​​ainda não foram totalmente realizados, e ter informações sobre o consumidor sobre como você pode usar dados para influenciar seu uso de IA será inestimável para manter uma vantagem competitiva-mas apenas se esses dados forem precisos.

  1. Sua sincronização de dados é muito lenta

As equipes de marketing e vendas modernas aproveitam várias plataformas e aplicativos de negócios para digerir, avaliar e executar suas operações com mais problemas. Uma pilha de tecnologia complicada é apenas a norma para qualquer negócio hoje. Mas, às vezes, esses sistemas e aplicativos podem não estar se comunicando, devido a problemas de conectividade ou integração. Isso pode significar que a precisão dos dados está em risco quando os sistemas não estão sincronizando com rapidez suficiente. O processamento e a sincronização de dados em tempo real é a resposta para garantir que todos os sistemas estejam se comunicando para as necessidades de negócios. Para fazer isso, as políticas de armazenamento e manuseio de dados precisam ser examinadas. O estabelecimento de criptografia de ponta a ponta para quando os dados se move entre os sistemas e estão em repouso, por sua vez, reduzirão o risco de violações cibernéticas.

O futuro é orientado a dados, o que significa que você precisa de dados confiáveis

A baixa qualidade dos dados pode ser um assassino silencioso para qualquer empresa, custando milhões e dificultando o crescimento. Os culpados que impedem seus dados devem ser abordados com precisão eficaz e eficiente. Em uma era de desafios de dados em evolução, é fundamental que a solução confiável e de alto desempenho seja fundamental, o que significa ações como a configuração de ambientes isolados para seus dados, introduzindo processamento de dados em tempo real e garantir o alinhamento entre suas equipes, todos podem ter efeitos a jusante na viabilidade dos negócios.

Crédito da imagem: adult_pace_45/depositphotos.com

Como Metarouter’s Chefe de produto, Greg Brunk lidera nossa equipe na definição da estratégia e na criação de nossa plataforma de infraestrutura de dados de clientes. Greg tem uma história diversificada e rica em liderança, impulsionando a inovação através do produto em vários setores. Ele agora está abrindo uma trilha no espaço de marketing, publicidade e dados. Ele está bem conectado às tendências emergentes do setor e está profundamente envolvido com as vendas do Metarouter, CX e equipes de parceria.



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