Os EUA ainda estão de olho em vencer a corrida global da IA. Primeira parada: comandando a fabricação de IA.

Anunciado apenas na semana passada, um investimento de infraestrutura de US $ 500 bilhões da gigante da inteligência artificial Nvidia Traga a IA doméstica fabricação para os EUA – Isso é meio trilhão de dólares em direção à produção em massa dos supercomputadores de IA do país, bem como às batatas fritas Blackwell da Nvidia.

Os supercomputadores de IA levarão mais de um milhão de pés quadrados de espaço de fabricação no Texas, enquanto fábricas e parceiros de fabricação em todo o Arizona – operados pela Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., que conseguiu um acordo semelhante em março – terá a tarefa de construir e testar chips. Os proponentes dizem que é um investimento bem -vindo na crescente economia da IA ​​do país, potencialmente aumentando os empregos e ajudando no desenvolvimento de uma força de trabalho de IA. Nas palavras do CEO da NVIDIA, Jensen Huang: “Os motores da infraestrutura de IA do mundo estão sendo construídos nos Estados Unidos pela primeira vez”.

Mas, embora o investimento possa ser um bom presságio para a posição do país na corrida de IA, um relatório recente do Greenpeace sugere uma preocupação adicional para essas cadeias de fabricação de hardware e data centers de IA, em geral: seu consumo voraz de eletricidade.

A IA Manufacturing come fora na fonte de alimentação

De acordo com Pesquisa do Greenpeace Oriental ÁsiaO consumo de eletricidade ligado à fabricação de hardware de IA aumentou mais de 350 % entre 2023 e 2024-espera-se que aumente mais 170 vezes nos próximos cinco anos, de acordo com o Greenpeace, excedendo a quantidade total de energia consumida pela população da Irlanda.

Os centros globais para a IA Manufacturing no leste da Ásia, incluindo Taiwan, Coréia do Sul e Japão, são os maiores consumidores de eletricidade e estão cada vez mais dependentes de combustíveis fósseis destrutivos climáticos, segundo o relatório. Ao contrário de outros relatórios de formação de antecedência similar, esses números se aplicam ao ciclo de vida inicial de um produto movido a IA, incluindo a criação e teste de chips, e não apenas o poder de processamento usado por supercomputadores de IA como os construídos pela NVIDIA.

“Enquanto empresas de hardware da Fabless, como a NVIDIA e a AMD, estão colhendo bilhões do boom da IA, elas estão negligenciando o impacto climático de suas cadeias de suprimentos no leste da Ásia”, disse Katrin Wu, líder do projeto da cadeia de suprimentos do Greenpeace East Asia. “A AI Chipmaking está sendo alavancada para justificar a nova capacidade de combustível fóssil em Taiwan e Coréia do Sul – a demanda que poderia, e deve ser atendida por fontes de energia renovável. No leste da Ásia, há muitas oportunidades para as empresas investirem diretamente em energia eólica e solar, mas os fabricantes de chips falharam em fazê -lo em uma escala significativa”.

A necessidade de mais e mais fontes de energia

Como o entusiasmo pela IA explodiu nos últimos anos, o mesmo acontece com suas demandas nas fontes de energia já tensas do mundo. Nas palavras de especialistas, a IA é um porco energético.

De acordo com um Relatório da Agência Internacional de Energia (IEA)“A economia dos EUA deve consumir mais eletricidade em 2030 para processamento de dados do que para fabricar todos os bens intensivos em energia combinados, incluindo alumínio, aço, cimento e produtos químicos”.

Metade do crescimento da demanda de eletricidade dos EUA entre agora e 2030, que é Espera -se pelo menos dobrarserá devido à IA – atualmente, cerca de 40 % dos data centers nos EUA são fornecidos por usinas a gás. Fontes de energia renovável, como eólica e solar, não serão capazes de atender à necessidade, diz a AIE, necessitando de uma dependência adicional de combustíveis fósseis em larga escala, como gás e carvão e potencialmente as metas de emissões dos estados de garrafas.

O problema não se refere apenas ao imenso poder de processamento da IA. “Os custos de energia crescentes dos data centers de IA capturaram manchetes globais, mas as implicações ambientais de outras partes do ciclo de vida do hardware são frequentemente negligenciadas”, disse o autor do relatório do Greenpeace, Alex de Vries.

Em 14 de abril, o presidente Donald Trump anunciou um plano para revitalizar a indústria do carvão dos EUA, incluindo a proteção de usinas de energia a carvão e acelerar arrendamentos para a mineração doméstica de carvão que também forneceria data centers de IA famintos. Mas enquanto a energia do carvão é notavelmente mais limpa do que em gerações passadas, é não um caminho viável para reduzir as emissões de carbono.

Semelhante a outros setores de manufatura, essas demandas de energia também são desigualmente compartilhadas entre as regiões globais. “O processo de fabricação do hardware de IA é intensivo em energia e carrega uma pegada ambiental significativa, especialmente considerando a concentração dessa fabricação no leste da Ásia, onde as grades de energia ainda dependem fortemente de combustíveis fósseis, e os fabricantes de chips deram alguns passos para obter energia renovável”, avisam os vrios.

A demanda do consumidor também exacerba os custos de energia. Alguns pesquisadores disseram que apenas uma única consulta de chatbot da AI consome a mesma quantidade de eletricidade que o que é necessário para Luz uma lâmpada por 20 minutosenquanto outros apontam para o pegada de água em crescimento Criado por sistemas de refrigeração para servidores de IA. De acordo com pesquisadores da Universidade da Califórnia, Riverside, um usuário pedindo entre 10-50 consultas de chatgpt por dia usa cerca de dois litros de água.

Como os proponentes da IA ​​estão abordando a sustentabilidade

Mesmo assim, a IA tem o potencial de revitalizar a necessidade de energia renovável. Segundo a AIE, o boom contínuo da Ai poderia estimular o investimento em diversas fontes de energia e cimentar a importância de fontes renováveis ​​e de gás natural. A IA também pode acelerar “inovação em tecnologias de energia”, afirma a AIE.

Por exemplo, alguns fabricantes de IA buscaram opções de energia nuclear em resposta às crescentes demandas da grade. Microsoft, Google e Amazon anunciaram planos para negócios seguros de energia nuclear Para alimentar seus produtos internos de IA, incluindo a reabertura da fábrica de três milhas da Ilha na Pensilvânia. Os legisladores bipartidários são buscando isenções sobre energia nuclear Para suportar uma opção de energia mais limpa também. O relacionamento é recíproco: as instalações de energia nuclear ajudam a fornecer energia às demandas de processamento de IA, enquanto a tecnologia movida a IA pode oferecer um Solução para a complicada manutenção de reatores nucleares.

Outras empresas, incluindo reivindicações controversas Pelo concorrente do OpenAi, de propriedade chinesa, está encontrando maneiras de reduzir a quantidade de poder de processamento necessário para alimentar seus modelos.

Mas essas alternativas de energia precisam de investimento contínuo dos principais players da IA, das empresas que vendem produtos de IA aos fabricantes e políticos que auxiliam em sua criação. E como o governo Trump e outras liderança política dos EUA derrubaram seu compromissos com a mordomia climática e ambientale cortou o país Infraestrutura da Ciência ClimáticaA preocupação com a tensão ambiental da tecnologia permanece.