Meta, Google e Microsoft triplicam os custos de IA
Embora a Microsoft não tenha fornecido uma previsão específica para seus gastos de capital em IA para o próximo trimestre ou ano seguinte, a diretora financeira da empresa, Amy Hood, disse que os gastos totais da empresa “aumentarão sequencialmente, e agora esperamos que a taxa de crescimento no ano fiscal de 2026 seja maior do que no ano fiscal de 2025”.
As empresas tecnológicas estão a fazer estes planos ambiciosos para mais gastos de capital, partindo do pressuposto de que a procura por IA só continuará a crescer. Mas alguns analistas temem que o mercado de IA seja uma bolha e acabe estourando.
Estas preocupações estão a ser alimentadas por anúncios de projetos plurianuais e extremamente dispendiosos de centros de dados e de investimentos escalonados. No mês passado, a Nvidia disse que investiria “até US$ 100 bilhões” em OpenAI, desde que o fabricante do ChatGPT construísse e implantasse pelo menos 10 gigawatts de data centers de IA usando chips da Nvidia. OpenAI, enquanto isso ontem mesmo Que planeja desenvolver 30 gigawatts de recursos computacionais no valor de US$ 1,4 trilhão.
A Microsoft comprometeu um total de US$ 13 bilhões com a OpenAI e continua a usar os modelos Frontier AI da empresa, mas US$ 3,1 bilhões As perdas com investimentos atingiram o lucro líquido neste trimestre. A Microsoft afirma que a natureza contínua da parceria com a OpenAI aumentará a volatilidade. No futuro, disse Hood, a empresa excluirá qualquer impacto de seu investimento em OpenAI em suas perspectivas financeiras.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse aos analistas que há dois fatores “importantes” a serem considerados na forma como a empresa vê seus gastos de capital. A primeira é que está a encontrar formas de tornar a sua frota de centros de dados “fungíveis” ou intercambiáveis, o que significa que podem ser facilmente alterados para satisfazer as futuras necessidades dos clientes. A segunda é que a empresa espera modernizar continuamente a sua infraestrutura.
“Não é como se comprássemos uma versão da Nvidia e carregassemos todos os gigawatts que temos. Todo ano, você compra, executa a Lei de Moore, moderniza e deprecia constantemente e usa software para aumentar a eficiência”, disse Nadella.
Mark Moerdler, analista sênior de pesquisa que cobre software global na Bernstein, disse que a Microsoft está “construindo capacidades em camadas ao longo do tempo e pode transferir recursos, o que lhes dá muita proteção”. Mas ele acrescentou: “Existe uma bolha geral de IA? (É) possível, e eles não responderam”.
