Detector ‘Universal’ aponta vídeos de profundidade do Passek com precisão de gravação

Um detector de profundidade universal alcançou a melhor precisão na detecção de vários tipos de vídeo manipulados ou produzidos pela inteligência artificial. A tecnologia pode ajudar a selecionar pornografia, fraude de videira profunda ou escolha de vídeos de informações erradas criadas pela IA não consentida.

A usabilidade generalizada da inteligência artificial barata -suportada por queijo profundo, criando ferramentas alimentadas com a disseminação de vídeos sintéticos fora de controle on -line. Muitos retratam mulheres em pornografia não consentida, incluindo celebridades e até estudantes do sexo feminino. A Deepfes tem sido usada para influenciar as eleições políticas e desenvolver fraudes financeiras destinadas a consumidores comuns e gerentes de empresas.

No entanto, a maioria dos modelos de IA se concentra em rostos treinados para detectar vídeos sintéticos – isso significa que eles são mais eficazes na detecção de um tipo específico de queijo profundo no qual o rosto de uma pessoa real é alterado para um vídeo existente. “Precisamos de um modelo manipulado pelo rosto e um modelo que possa detectar o fundo manipulado ou completamente criado por IA, ou ele diz Rohit Kundu A Universidade da Califórnia está em Riverside. “Nosso modelo assume exatamente essa preocupação – assumimos que todo o vídeo pode ser criado sintético.”

Kundu e seus colegas treinaram mais de um elemento de fundo de vídeos e detectores universais apoiados pela AI para assistir aos rostos das pessoas. Pode detectar os finos sinais de inconsistências espaciais e temporais em folhas profundas. Como resultado, as condições de iluminação inconsistentes sobre as pessoas que são artificialmente colocadas em centenas de pseudônimo podem detectar sintomas de manipulação de IA nos detalhes de fundo dos vídeos criados inteiramente pela IA e mesmo em vídeos sintéticos que não contêm nenhum rosto humano. O detector também marca cenas de aparência realista que não são criadas pela IA de videogames como o Grand Theft Auto V.

“A maioria dos métodos existentes lida com os vídeos de rosto produzidos por swaps de face, tipo IA, vídeos de sincronização labial ou animações faciais que revivem um rosto de uma única imagem”, ele diz Siwei lyu Na Universidade de Buffalo, em Nova York. “Este método tem uma gama mais ampla de aplicabilidade”.

O detector universal alcançou 95 % e 99 % de precisão para determinar os quatro conjuntos de vídeos de teste contendo centenas de resíduos profundos manipulados. Isso é melhor do que todos os outros métodos publicados para detectar um perfil tão profundo. Enquanto assistia a vídeos completamente sintéticos, teve resultados mais precisos do que todos os outros detectores que foram avaliados até o momento. Pesquisadores apresentou seu trabalho Em 15 de junho, Nashville na conferência de 2025 IEEE/Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões no Tennessee.

Vários pesquisadores do Google também participaram do desenvolvimento do novo detector. O Google não respondeu a perguntas sobre se esse método de percepção poderia ajudar a encontrar dentes profundos em plataformas como o YouTube. No entanto, a empresa é um dos apoiadores de uma ferramenta aquática que facilita a identificação do conteúdo criado pelos sistemas de IA.

O detector universal também pode ser desenvolvido no futuro. Por exemplo, seria útil perceber os deepfakes implantados durante as chamadas de videoconferência ao vivo, um truque que alguns fraudadores já começaram a usar.

“Como você sabe que a pessoa do outro lado é autêntica ou um vídeo criado por queijo profundo, e isso pode ser determinado mesmo ao passar por uma rede e pode ser afetado pelos recursos da largura de banda atual da rede?” ele diz Amit Roy-Chowdury A Universidade da Califórnia está em Riverside. “Outro aspecto que olhamos neste laboratório”.