Eu usei o notebookolm, e essa é a visão óbvia do futuro da IA

Fazendo parte da indústria de tecnologia, pesquisei inúmeras ferramentas de IA, testemunhei a demonstração deslumbrante e lendo as infinitas previsões sobre o futuro da inteligência artificial.

No entanto, por todo hype e promessa, a verdadeira visão clara da IA é frequentemente sentida fora de alcance. O momento em que comecei a usar o Notebooklm mudou. No começo, eu estava pronto para descartá-lo como outro equipamento de anotações com integração de IA.

No entanto, depois de usá -lo por várias semanas, posso garantir que o notebooklm não seja apenas o assistente de IA. Essa é uma grande mudança na maneira como interagimos com as informações e o que o futuro da IA mostra.

Dependendo apenas da fonte do meu me associado

Notebooklm se separa com sua escolha básica de design: ele não descarta dados da Internet. Pode parecer uma restrição no começo, especialmente quando muitas outras ferramentas de IA se orgulham de suas enormes bases de conhecimento.

Pense nisso: quando você usa um mecanismo de pesquisa regular ou a AI Chatbot de provisão geral, você está basicamente obtendo dados do mar de informações ininterruptas.

Não cometa erros, é ótimo para uma pedreira larga, mas, quando se concentra em seu projeto específico, são necessárias idéias confiáveis, essas ferramentas não são produtivas.

Notebooklm opera autenticamente as fontes que eu gosto de adicionar. É tal que estou fazendo meu próprio mecanismo de pesquisa personalizado e hiper-focado desde o início.

Posso fazer upload do meu PDF, meus documentos do Google, artigos da Web, vídeos do YouTube e textos regulares e isso se torna as informações que eu posso desenhar do universo.

Notebooklm não quebra essas fronteiras.

Quando adoto um novo projeto de pesquisa, crio um novo notebook e o preenchi em artigos acadêmicos, reuniões e documentos internos diretamente relevantes.

Quando faço uma pergunta que simplesmente não recebo uma resposta genérica. Estou recebendo uma resposta especialmente feita no contexto dado.

Ajustado com fontes diferentes

Markdown, Google Docs, YouTube e muito mais

É aqui que o notebook está tentando criar a base do conhecimento da visão é realmente brilhante: sua flexibilidade com o tipo de fonte. Antes do notebooklm, meu processo de pesquisa estava uma bagunça.

Terei um dock do Google aberto para as notas, uma dúzia de guias do navegador para artigos, um vídeo do YouTube será reproduzido em segundo plano, e provavelmente alguns pensamentos serão espalhados em um arquivo de Maradown no Google Kape ou Obcidian.

No entanto, com o Notebooklm, posso juntar todas essas peças para o meu projeto em um cérebro.

O que realmente me fascinou é o suporte para arquivos de marcação. Isso significa que posso integrar minhas notas altamente estruturadas da Obcidian e preencher o intervalo entre os arranjos de recebimento de notas existentes e a energia analítica da IA.

A largura dessas opções significa que tenho flexibilidade suficiente para criar um notebook eficaz do zero.

Visão geral do áudio é um veículo de jogo

E interações baseadas em perguntas

Obrigado por sua visão geral de áudio e interação baseada em perguntas, o Notebooklm fez novamente a forma de como eu atingi as informações. Estes são impulsionadores reais de produtividade, especialmente para alguém que trabalha com muitos ingredientes densos.

Recentemente, ao criar meu primeiro laboratório em casa, eu queria saber sobre a plataforma e o contêiner do Docker. Criei um novo notebook no Notebooklm e adicionei alguns vídeos de longa data do YouTube, vários artigos da Web e um arquivo Maradown da Obcidian dos meus criadores favoritos.

Depois que tudo acabar, começo a fazer as seguintes perguntas.

• Qual é a diferença entre uma figura do Docker e um recipiente do Docker?

• Como o contêiner do Docker é diferente da máquina virtual vertical tradicional?

• Você pode ouvir alguns usos comuns para o Docker?

• Se eu quiser criar um aplicativo da Web comum usando o Docker, quais são meus primeiros passos?

• Quais são os melhores contêineres do Docker para produtividade?

Em minutos, pude entender o básico de Docker. Eu posso até criar uma visão geral de áudio e facilmente ouvi -lo no entendimento.

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O caderno se transformou no meu segundo cérebro

Ideal para produtividade profissional

Qualquer um está trabalhando com a sobrecarga de dados

Isso é suficiente para dizer que o notebooklm aumentou minha produtividade profissional. Costumo receber relatórios longos ou documentos políticos que preciso entender rapidamente. Normalmente, eu os carrego para o Notebooklm e peço para encurtar a pesquisa original.

O Notebooklm torna um novo membro da equipe suave. Posso criar um notebook com detalhes do projeto, políticas e perguntas frequentes da empresa e compartilhar o caderno inteiro com outras pessoas.

A pessoa pode fazer perguntas relevantes e obter a resposta a qualquer momento.

Mais do que o hype

No geral, o caderno não é apenas o que pode fazer, mas é assim que ele é elegante para o objetivo da IA: facilitar nossas vidas.

Não se trata de nossa substituição, mas de nossa superpotência. Ele espalha novas idéias do conhecimento existente e dá vida aos nossos pensamentos complexos facilmente.

O Google já lançou aplicativos móveis notebooklm e mal posso esperar para ver o que é o gigante da pesquisa no futuro para nós.

Basta dizer que adicionei o caderno à minha configuração e voltarei ao meu antigo caminho em breve.