A Gibran levanta US $ 2,6 milhões para construir um sistema de IA adaptável inspirado pela natureza (imagem do CEO da AI)

Bengaluru: a startup de pesquisa de IA Gibran levantou US $ 2,6 milhões nas rodadas de sementes lideradas pelo fundo para desenvolver um sistema sem uma nova escala adaptativa de classe que fortalece a criatividade e a tomada de decisão humanas. A Companhia usa os princípios da biologia evolutiva e dos sistemas adaptativos complexos para repensar como a inteligência artificial está trabalhando com pessoas em um método não linear aberto, de acordo com o comunicado.Fundada por Govind Balakrishnan, Edgar, Srikant Charavarti e Suzanne Sadedin, a Gibran visa exceder a automação existente, fundindo um modelo de linguagem grande com uma abordagem natural. Seu artigo principal é que a IA deve evoluir com os seres humanos.Balakrishnan disse: “A IA não deve substituir as pessoas e precisamos expandir nossos pensamentos, criação e decisões. A pesquisa da equipe se concentra em enfatizar o alinhamento ético do estabelecimento, criatividade, autonomia e atmosfera indiscriminada.A equipe fundadora combina a experiência da ciência, engenharia e design de produtos. Sadedin é um biólogo evolutivo e um teórico complexo. Chakravarti trabalhou na infraestrutura de IA distribuída. Edgar fornece experiência profunda do sistema de criação e Balakrishnan está liderando a visão de produtos e os esforços de mercado.O fundo, que apóia empresas novas de AI em toda a correção do Indo-Wours, disse que a abordagem de Gibran era notável pela originalidade. Manav Garg, parceiro fundador da empresa, disse: “Não se trata de produtividade, mas da prosperidade humana.Este fundo será usado para expandir as equipes de pesquisa da Gibran, desenvolver plataformas principais e explorar as aplicações iniciais de domínios que exigem sistemas de IA de alinhamento humano adaptativo. À medida que a ferramenta de IA é comercializada em torno de rappers LLM, a Gibran está localizada na fronteira do sistema que corresponde à evolução, auto -organização e contexto de uma maneira mais semelhante à inteligência biológica que a lógica de programação.



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